Difference between revisions of "CSC111 Programs for Week 11 2015"

From dftwiki3
Jump to: navigation, search
(Created page with "--~~~~ ---- =Aqarium.py (with bubbles)= <br /> <source lang="python"> # aquarium.gif # D. Thiebaut from graphics import * import random WIDTH = 700 # geometry of tank2.gif ...")
 
(→‎inheritance0.py)
 
(9 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 7: Line 7:
 
# aquarium.gif
 
# aquarium.gif
 
# D. Thiebaut
 
# D. Thiebaut
 +
# This is a variation on the program seen during Week 10.  This time we have a collection of
 +
# bubbles that appear wherever the user clicks the mouse.
 +
#
 
from graphics import *
 
from graphics import *
 
import random
 
import random
Line 89: Line 92:
 
</source>
 
</source>
 
<br />
 
<br />
 +
=Rainy Cambridge, U.K.=
 
<br />
 
<br />
 +
<source lang="python">
 +
# rainyCambridge.py
 +
# D. Thiebaut
 +
# Given the contents of a text file containing the data for
 +
# the weather measured in Cambridge, U.K., report the 10 rainiest days
 +
# on record.
 +
# The original data is kept on this site:
 +
# http://www.metoffice.gov.uk/pub/data/weather/uk/climate/stationdata/cambridgedata.txt
 +
 +
text="""Cambridge NIAB
 +
Location: 5435E 2606N, 26 metres amsl
 +
Estimated data is marked with a * after the value.
 +
Missing data (more than 2 days missing in month) is marked by  ---.
 +
Sunshine data taken from an automatic Kipp & Zonen sensor marked with a #, otherwise sunshine data taken from a Campbell Stokes recorder.
 +
  yyyy  mm  tmax    tmin      af    rain    sun
 +
              degC    degC    days      mm  hours
 +
  1959  1    4.4    -1.4      20    ---    78.1
 +
  1959  2    7.5    1.2      9    ---    66.0
 +
  1959  3  11.5    3.8      0    ---    98.0
 +
  1959  4  14.3    5.4      0    ---  146.1
 +
  1959  5  18.1    6.5      0    ---  224.8
 +
  1959  6  21.6    10.1      0    ---  252.4
 +
  1959  7  23.9    12.2      0    ---  270.7
 +
  1959  8  23.5    13.0      0    ---  213.4
 +
  1959  9  21.7    9.0      0    ---  171.3
 +
  1959  10  18.0    7.5      0    ---  167.6
 +
  1959  11  10.2    3.2      6    ---    59.9
 +
  1959  12    8.7    3.2      2    ---    36.7
 +
  1960  1    6.7    1.6      12    ---    36.3
 +
  1960  2    7.5    1.4      9    ---    72.7
 +
  1960  3    9.7    2.9      5    ---    61.6
 +
  1960  4  14.0    4.5      2    ---  162.7
 +
  1960  5  18.5    8.2      0    ---  202.6
 +
  1960  6  21.7    10.4      0    ---  260.2
 +
  1960  7  20.1    11.4      0    ---  154.7
 +
  1960  8  20.6    10.9      0    ---  159.8
 +
  1960  9  17.7    9.5      0    ---  125.0
 +
  1960  10  14.0    7.6      0    ---    71.8
 +
  1960  11  10.6    4.6      0    ---    65.4
 +
  1960  12    6.5    2.1      5    ---    48.6
 +
  1961  1    6.2    1.0      5    55.9    50.5
 +
  1961  2  10.3    4.3      0    50.4    65.9
 +
  1961  3  13.7    3.3      1    5.2  170.4
 +
  1961  4  14.9    6.2      0    44.5  101.0
 +
  1961  5  16.4    6.4      0    23.6  218.4
 +
  1961  6  21.4    9.8      0    32.7  243.2
 +
  1961  7  20.9    11.3      0    32.8  185.6
 +
  1961  8  21.3    11.6      0    50.3  182.6
 +
  1961  9  20.4    11.5      0    63.8  131.1
 +
  1961  10  15.3    7.3      0    57.8  141.4
 +
  1961  11    9.4    2.9      6    41.5    72.7
 +
  1961  12    5.5    -0.6      18    79.7    58.3
 +
  1962  1    7.3    0.7      9    62.3    73.5
 +
  1962  2    7.6    1.2      9    11.4    79.3
 +
  1962  3    6.8    -1.4      17    26.5  102.4
 +
  1962  4  12.3    4.1      1    38.8  139.5
 +
  1962  5  14.5    6.6      1    45.9  160.1
 +
  1962  6  19.6    8.0      0    0.5  289.6
 +
  1962  7  19.4    11.0      0    56.0  126.4
 +
  1962  8  19.9    11.0      0    55.1  182.1
 +
  1962  9  17.5    8.9      0    73.6  129.6
 +
  1962  10  14.9    6.5      1    32.5  104.4
 +
  1962  11    8.2    2.6      8    35.5    34.2
 +
  1962  12    4.6    -2.5      18    33.7    68.6
 +
  1963  1  -0.1    -5.7      29    24.7    58.0
 +
  1963  2    1.2    -3.5      27    13.2    59.0
 +
  1963  3    9.9    2.8      7    50.3  102.6
 +
  1963  4  13.4    4.7      3    41.0  124.9
 +
  1963  5  15.8    6.3      0    43.5  189.5
 +
  1963  6  20.6    10.0      0    43.0  201.8
 +
  1963  7  20.6    10.6      0    52.4  170.1
 +
  1963  8  19.0    10.6      0  100.4  119.6
 +
  1963  9  17.9    9.3      0    44.1  134.0
 +
  1963  10  14.3    8.0      0    48.6    78.4
 +
  1963  11  11.4    5.2      1    78.6    52.8
 +
  1963  12    5.0    -0.7      20    11.1    48.7
 +
  1964  1    5.0    -0.3      15    18.7    45.8
 +
  1964  2    7.4    1.8      8    16.6    70.8
 +
  1964  3    6.7    1.5      10    76.2    52.4
 +
  1964  4  12.9    5.1      2    59.1  113.9
 +
  1964  5  19.6    8.7      0    21.5  208.5
 +
  1964  6  18.7    10.4      0    94.7  150.7
 +
  1964  7  22.2    12.2      0    40.2  198.0
 +
  1964  8  21.6    11.5      0    21.8  200.2
 +
  1964  9  20.5    8.9      0    12.1  196.1
 +
  1964  10  13.3    4.6      0    27.1  114.2
 +
  1964  11  10.5    4.0      6    34.8    63.0
 +
  1964  12    6.5    0.1      17    37.3    48.7
 +
  1965  1    6.1    0.9      16    47.4    78.3
 +
  1965  2    5.6    0.6      10    15.1    29.1
 +
  1965  3  10.0    1.1      11    51.8  125.0
 +
  1965  4  12.9    4.2      2    42.4  122.2
 +
  1965  5  16.5    7.8      0    47.8  166.2
 +
  1965  6  19.2    9.7      0    43.2  174.8
 +
  1965  7  18.3    10.4      0    63.6  103.4
 +
  1965  8  20.3    10.2      0    65.4  174.0
 +
  1965  9  17.5    8.8      0    85.6  127.0
 +
  1965  10  15.4    6.1      2    14.8  115.1
 +
  1965  11    8.0    1.6      14    36.9    86.5
 +
  1965  12    7.3    1.4      8    81.7    52.0
 +
  1966  1    4.6    0.4      16    29.6    34.0
 +
  1966  2    8.8    3.3      8    56.7    43.6
 +
  1966  3  10.8    2.6      7    8.5  115.9
 +
  1966  4  11.6    4.5      2    65.4    82.2
 +
  1966  5  16.7    6.5      0    35.8  196.7
 +
  1966  6  21.5    10.8      0    56.9  181.6
 +
  1966  7  19.5    11.1      0    70.4  145.5
 +
  1966  8  20.4    10.6      0    75.0  186.6
 +
  1966  9  19.0    10.1      0    35.0  148.3
 +
  1966  10  14.4    7.6      0    64.7    74.9
 +
  1966  11    8.3    2.7      5    39.9    52.2
 +
  1966  12    8.4    2.0      7    69.6    39.9
 +
  1967  1    7.1    2.0      8    21.8    71.9
 +
  1967  2    8.9    2.0      7    34.7    88.3
 +
  1967  3  11.7    4.0      0    18.9  188.3
 +
  1967  4  12.0    4.0      3    53.1  134.7*
 +
  1967  5  15.5    6.9      1  118.0  178.6
 +
  1967  6  19.5    9.2      0    29.7  213.6
 +
  1967  7  23.3    12.9      0    61.4  211.0
 +
  1967  8  21.4    11.6      0    22.1  152.8
 +
  1967  9  18.1    10.0      0    39.1  110.3
 +
  1967  10  14.6    8.2      0  107.1    94.9
 +
  1967  11    8.6    2.2      8    44.9    59.4
 +
  1967  12    6.4    1.0      13    40.8    65.4
 +
  1968  1    6.8    0.9      13    37.2    38.2
 +
  1968  2    4.8    -0.5      19    17.2    40.5
 +
  1968  3  11.1    2.9      5    10.1  130.8
 +
  1968  4  13.6    3.7      8    36.8  172.0
 +
  1968  5  15.0    6.0      0    32.7  149.4
 +
  1968  6  20.1    10.3      0    75.9  172.4
 +
  1968  7  19.5    11.3      0    83.5  127.6
 +
  1968  8  19.6    11.7      0    93.8  120.8
 +
  1968  9  18.4    10.7      0    85.7  118.8
 +
  1968  10  16.1    10.1      0    42.1    64.0
 +
  1968  11    9.0    4.3      5    30.9    28.7
 +
  1968  12    4.8    0.8      10    39.8    18.8
 +
  1969  1    8.4    3.4      6    58.9    36.1
 +
  1969  2    3.5    -1.6      16    41.9    76.3
 +
  1969  3    6.6    0.8      6    53.9    66.4
 +
  1969  4  13.1    2.8      6    32.0  190.0
 +
  1969  5  16.4    8.0      0    90.7  166.0
 +
  1969  6  19.4    8.6      0    30.3  268.7
 +
  1969  7  22.9    12.5      0    44.1  213.9
 +
  1969  8  21.0    12.0      0    59.6  119.8
 +
  1969  9  18.8    10.6      1    2.4  123.4
 +
  1969  10  17.8    9.1      0    4.6  100.0
 +
  1969  11    8.9    2.7      5    64.3    64.0
 +
  1969  12    5.3    0.7      12    49.8    19.2
 +
  1970  1    6.3    1.4      10    52.4    30.3
 +
  1970  2    6.3    0.1      11    55.9  112.9
 +
  1970  3    7.1    -0.5      16    32.3  109.0
 +
  1970  4  10.8    3.2      5    66.4  125.4
 +
  1970  5  18.6    8.4      0    19.6  213.3
 +
  1970  6  22.5    10.7      0    96.5  264.8
 +
  1970  7  20.4    11.5      0    33.1  184.3
 +
  1970  8  21.5    11.1      0    33.2  181.0
 +
  1970  9  19.9    10.6      0    44.2  161.3
 +
  1970  10  15.5    7.3      0    20.3  105.8
 +
  1970  11  11.0*    4.9      2  117.8    60.0
 +
  1970  12    6.6    1.5      12    34.6    37.8
 +
  1971  1    7.1    2.0      9    71.6    39.6
 +
  1971  2    7.9    1.5      7    11.8    76.6
 +
  1971  3    8.4    1.6      9    41.2  101.8
 +
  1971  4  11.5    4.0      2    30.3  119.6
 +
  1971  5  17.2    6.3      2    51.9  239.8
 +
  1971  6  16.9    9.1      0    96.4  131.0
 +
  1971  7  22.5    12.2      0    16.3  238.3
 +
  1971  8  20.8    12.2      0    57.4  147.2
 +
  1971  9  20.1    8.5      0    21.4  173.1
 +
  1971  10  16.5    5.7      1    65.0  150.4
 +
  1971  11    9.5    1.7      11    61.9    96.4
 +
  1971  12    8.9    3.7      2    17.0    39.5
 +
  1972  1    6.0    1.6      8    46.0    48.6
 +
  1972  2    7.5    1.6      5    32.7    46.1
 +
  1972  3  11.8    2.0      5    42.1  150.0
 +
  1972  4  12.1    5.1      0    43.9  136.1
 +
  1972  5  15.7    6.8      0    26.0  205.2
 +
  1972  6  17.4    8.1      0    22.7  190.0
 +
  1972  7  20.9    11.4      0    26.8  167.0
 +
  1972  8  20.8    10.9      0    37.6  189.1
 +
  1972  9  16.4    8.1      0    29.9  121.4
 +
  1972  10  15.3    6.5      1    7.8  108.1
 +
  1972  11    9.6    3.2      7    48.9    83.3
 +
  1972  12    8.6    2.6      2    39.0    49.8
 +
  1973  1    6.9    1.8      8    14.8    39.7
 +
  1973  2    7.8    0.9      11    19.8    88.5
 +
  1973  3  11.1    2.0      4    10.4  134.4
 +
  1973  4  12.0    3.2      3    42.5  166.0
 +
  1973  5  16.7    7.2      0    66.5  200.8
 +
  1973  6  21.2    9.7      0    60.6*  273.1
 +
  1973  7  20.9    11.5      0    36.4  165.5
 +
  1973  8  23.1    11.9      0    18.4  198.1
 +
  1973  9  20.1    10.2      0    57.5  170.5
 +
  1973  10  13.3    5.2      2    25.9  110.4
 +
  1973  11    9.5    1.7      10    30.1  104.9
 +
  1973  12    8.0    1.8      8    29.5    57.3
 +
  1974  1    9.2*    2.7      3    46.2    66.4
 +
  1974  2    8.6    2.7      5    47.7    73.7
 +
  1974  3    9.6    2.6      3    16.2  100.8
 +
  1974  4  13.4    2.9      3    10.3  152.8
 +
  1974  5  16.2    6.1      0    22.3  226.0
 +
  1974  6  19.3    9.5      0    52.8  209.3
 +
  1974  7  20.1    11.1      0    29.1  215.3
 +
  1974  8  20.8    11.0      0    89.9  206.4
 +
  1974  9  16.9    8.7      0    71.2  171.4
 +
  1974  10  10.7    4.7      1    88.2    96.8
 +
  1974  11    9.8*    4.1      1  126.1    58.3
 +
  1974  12  10.6    5.7      0    28.3    52.0
 +
  1975  1  10.1    3.9      3    51.9    38.0
 +
  1975  2    8.3    1.2      10    25.2    53.7
 +
  1975  3    7.8    2.3      7    92.4    70.8
 +
  1975  4  12.6    4.6      5    79.7  128.6
 +
  1975  5  14.4    5.9      0    48.5  180.6
 +
  1975  6  20.8    8.8      0    18.0  282.3
 +
  1975  7  23.4    12.6      0    27.4  222.0
 +
  1975  8  25.3    13.5      0    26.2  234.3
 +
  1975  9  19.4    9.4      0    69.8  162.5
 +
  1975  10  14.2    6.3      0    6.4  126.6
 +
  1975  11    9.1    2.4      9    37.6    70.6
 +
  1975  12    7.4    1.7      10    28.1    30.5
 +
  1976  1    8.3    3.1      9    29.2    52.9
 +
  1976  2    7.2    1.5      9    14.4    53.5
 +
  1976  3    9.0    0.9      12    15.7  116.0
 +
  1976  4  12.9    3.9      4    21.4  175.0
 +
  1976  5  17.9    7.6      0    31.1  197.8
 +
  1976  6  24.5    11.4      0    8.3  277.8
 +
  1976  7  25.7    12.4      0    36.2  282.2
 +
  1976  8  24.2    10.7      0    33.2  238.2
 +
  1976  9  18.1    9.7      0    72.7  117.1
 +
  1976  10  14.4    8.2      0    85.2    57.3
 +
  1976  11    9.3    3.4      2    76.3    71.9
 +
  1976  12    4.5    -0.4      13    74.6    61.2
 +
  1977  1    5.3    0.6      12    45.7    43.5
 +
  1977  2    9.0    2.6      3    64.7    65.1
 +
  1977  3  11.0    3.6      5    33.7    98.8
 +
  1977  4  12.2    3.3      8    29.2  173.5
 +
  1977  5  15.7    5.5      0    39.9  236.8
 +
  1977  6  16.6    7.3      0    53.9  138.5
 +
  1977  7  21.3    10.2      0    4.7  208.7
 +
  1977  8  20.0    10.1      0  128.0  149.9
 +
  1977  9  18.1    9.3      0    13.7  126.5
 +
  1977  10  16.2    8.0      0    21.2  120.0
 +
  1977  11    9.6    3.7      4    48.3    86.9
 +
  1977  12    9.0    3.9      3    51.6    48.8
 +
  1978  1    5.9    -0.7      15    61.5    39.6
 +
  1978  2    5.4    0.1      14    39.0    54.4
 +
  1978  3  11.1    3.2      2    58.9  116.1
 +
  1978  4  10.3    2.6      4    44.7  103.2
 +
  1978  5  16.0    6.1      0    77.9  187.4
 +
  1978  6  18.9    9.3      0    45.9  154.8
 +
  1978  7  19.4    10.4      0    36.9  112.7
 +
  1978  8  20.2    11.1      0    32.8  137.1
 +
  1978  9  19.3    10.8      0    40.2  163.1
 +
  1978  10  16.3    8.6      0    5.2    98.7
 +
  1978  11  11.7    5.0      5    13.7    84.9
 +
  1978  12    6.7    1.6      10    99.3    37.2
 +
  1979  1    2.5    -3.0      23    42.8    56.4
 +
  1979  2    3.5    -1.3      19    46.3    44.0
 +
  1979  3    8.4    1.8      3    84.2    94.1
 +
  1979  4  12.1    4.2      1    33.2  113.8
 +
  1979  5  15.9    6.6      1    94.6  201.1
 +
  1979  6  18.9    9.8      0    13.3  177.8
 +
  1979  7  21.8    11.8      0    11.9  178.2
 +
  1979  8  20.4    11.0      0    74.7  170.7
 +
  1979  9  19.3    9.6      0    18.8  181.0
 +
  1979  10  15.5    7.2      0    61.4  120.0
 +
  1979  11  10.0    3.2      3    43.1    68.1
 +
  1979  12    8.8    3.3      4  104.0    62.4
 +
  1980  1    5.6    -0.2      12    33.7    65.0
 +
  1980  2    9.1    2.6      6    42.9    49.1
 +
  1980  3    8.5    1.8      7    57.5    80.5
 +
  1980  4  13.3    4.0      2    17.9  160.8
 +
  1980  5  16.4    5.7      2    7.6  229.6
 +
  1980  6  19.3    10.2      0    77.2  195.8
 +
  1980  7  19.3    10.8      0    55.9  161.8
 +
  1980  8  21.3    12.1      0    56.4  155.3
 +
  1980  9  19.5    11.1      0    13.4  155.6
 +
  1980  10  13.3    5.4      3    58.3  136.5
 +
  1980  11    8.9    3.7      4    41.2    55.7
 +
  1980  12    8.2    2.2      8    29.6    64.7
 +
  1981  1    7.4    1.7      12    35.8    50.4
 +
  1981  2    6.1    -0.2      17    15.8    62.6
 +
  1981  3  11.0    5.6      0    97.2    60.1
 +
  1981  4  11.7    3.8      3    56.0  143.3
 +
  1981  5  15.8    7.4      1    58.2  152.6
 +
  1981  6  18.1    9.7      0    14.2  165.0
 +
  1981  7  20.8    11.7      0    73.5  161.6
 +
  1981  8  21.7    11.9      0    27.3  180.0
 +
  1981  9  19.9    10.6      0    62.1  170.8
 +
  1981  10  12.4    5.5      2    72.0  140.3
 +
  1981  11  10.9    4.5      2    27.2    65.2
 +
  1981  12    3.0    -2.7      19    31.2    39.6
 +
  1982  1    5.6    -1.1      14    35.2    51.7
 +
  1982  2    7.9    1.8      6    20.3    47.3
 +
  1982  3  10.5    2.3      4    42.8  169.9
 +
  1982  4  13.4    3.9      4    10.0  160.6
 +
  1982  5  17.3    6.4      1    51.1  252.6
 +
  1982  6  20.2    11.9      0  107.4  163.6
 +
  1982  7  21.8    12.2      0    53.1  184.3
 +
  1982  8  21.3    12.0      0    72.3  187.8
 +
  1982  9  19.9    10.3      0    53.8  162.3
 +
  1982  10  13.6    7.5      0  125.8    82.9
 +
  1982  11  10.6    5.6      4    65.8    63.3
 +
  1982  12    7.2    1.1      14    48.9    56.6
 +
  1983  1    9.5    3.9      2    36.6    62.0
 +
  1983  2    4.5    -1.0      17    42.7    95.2
 +
  1983  3  10.2    3.2      1    35.4    87.8
 +
  1983  4  11.6    3.0      3    86.2  147.9
 +
  1983  5  14.8*    6.7      0  101.8  147.0
 +
  1983  6  19.4*  10.2      0    33.3  193.1
 +
  1983  7  25.8    13.5      0    48.6  242.4
 +
  1983  8  23.4    12.6      0    10.5  220.8
 +
  1983  9  18.2    10.9      0    70.3  127.1
 +
  1983  10  14.7    7.1      3    33.5  134.7
 +
  1983  11  10.4    4.8      6    45.4    38.8
 +
  1983  12    8.3    2.8      8    35.8    60.9
 +
  1984  1    6.9    0.6      9    61.9    96.5
 +
  1984  2    6.2    0.6      8    42.0    67.0
 +
  1984  3    8.0    1.9      4    31.0    44.9
 +
  1984  4  13.4    2.0      5    13.6  231.0
 +
  1984  5  14.0    5.1      0    76.1  130.3
 +
  1984  6  19.5    10.0      0    48.9  210.0
 +
  1984  7  22.3    11.2      0    15.0  213.6
 +
  1984  8  23.6    12.4      0    60.9  199.1
 +
  1984  9  17.5    10.5      0  113.3  103.5
 +
  1984  10  15.6    7.6      0    48.9  113.5
 +
  1984  11  11.2    5.9      0    87.6    49.0
 +
  1984  12    8.2    2.6      9    35.1    67.5
 +
  1985  1    3.4    -2.2      23    37.3    40.7
 +
  1985  2    4.9    -1.9      13    14.6    79.0
 +
  1985  3    8.7*    1.1      10    45.8    97.8
 +
  1985  4  12.9*    4.9      2    31.2  139.3
 +
  1985  5  15.4*    7.1      0    49.0  132.7
 +
  1985  6  17.4*    8.7      0  107.0  142.9
 +
  1985  7  21.8    12.4      0    38.5  194.4
 +
  1985  8  20.1    11.2      0    50.9  158.4
 +
  1985  9  20.1    10.6      0    18.6  123.1
 +
  1985  10  15.6    7.3      1    12.4  111.9
 +
  1985  11    7.1    1.1      11    35.3    93.3
 +
  1985  12    9.2    4.8      4    73.1    29.0
 +
  1986  1    6.3    0.8      9    50.2    75.0
 +
  1986  2    0.8    -4.0      24    10.4    60.2
 +
  1986  3    9.3    1.3      8    43.2  129.0*
 +
  1986  4    9.8    2.7*      4*  63.6  116.3
 +
  1986  5  16.3    7.4      0    74.7  189.8
 +
  1986  6  20.7    9.6      0    13.2  200.8
 +
  1986  7  21.7    12.0      0    43.3  172.3
 +
  1986  8  19.1    10.4      0    70.9  137.8
 +
  1986  9  17.1    6.5      0    29.3  166.9
 +
  1986  10  15.6    6.4      1    69.7  114.6
 +
  1986  11  11.0    4.4      1    54.5    75.9
 +
  1986  12    9.0    2.7      3    54.2    62.8
 +
  1987  1    2.8    -2.1      22    9.5    44.5
 +
  1987  2    7.0*  -0.1      16    27.8    58.1
 +
  1987  3    7.7*    0.0      17    44.9    97.4
 +
  1987  4  15.2    5.6      0    42.9  151.5
 +
  1987  5  14.9    5.3      0    46.9  166.8
 +
  1987  6  17.5    9.2      0    93.5  106.6
 +
  1987  7  20.6    11.9      0    70.2  148.1
 +
  1987  8  20.5    11.7      0    71.9  130.8
 +
  1987  9  18.8    10.1      0    30.5  151.5
 +
  1987  10  14.1    6.1      2  116.4  120.7
 +
  1987  11    9.0    4.0      2    39.9    42.0
 +
  1987  12    8.2    3.3      6    23.5    29.3
 +
  1988  1    8.0    2.7      6  100.3    58.1
 +
  1988  2    7.9    2.0      5    20.9  123.0
 +
  1988  3    9.7    3.1      4    59.3    86.6
 +
  1988  4  12.5*    4.1      5    37.2  118.8
 +
  1988  5  17.0    7.5      0    38.7  162.5
 +
  1988  6  18.3    9.9      0    48.1  141.6
 +
  1988  7  19.4    11.7      0    94.6  153.4
 +
  1988  8  21.4    11.4      0    46.8  191.6
 +
  1988  9  18.2*  10.0      0    45.8  137.9
 +
  1988  10  14.6*    7.8      3    42.7  103.5
 +
  1988  11    9.0*    1.2      13    31.0    79.5
 +
  1988  12    9.6    4.9      0    23.6    45.6
 +
  1989  1    8.9    3.1      4    25.8    73.7
 +
  1989  2    9.6    2.6      5    47.5  103.5
 +
  1989  3  12.3    4.1      2    40.0    98.1
 +
  1989  4  10.6    3.1      2    75.8  123.7
 +
  1989  5  19.7    7.2      0    6.1  269.1
 +
  1989  6  21.2    9.5      0    40.5  215.8
 +
  1989  7  24.8    13.2      0    43.0  225.5
 +
  1989  8  24.1    12.1      0    28.8  238.2
 +
  1989  9  20.5    11.8      0    17.7  116.6
 +
  1989  10  16.5    9.1      0    32.2    94.9
 +
  1989  11    9.9    2.5      6    35.3    98.3
 +
  1989  12    8.3    3.1      5  125.4    22.9
 +
  1990  1    9.8    4.0      0    43.8    64.7
 +
  1990  2  11.4    4.7      1    71.1  102.0
 +
  1990  3  12.9*    4.7      3    23.2  153.2
 +
  1990  4  13.5    3.1      7    28.2  206.3
 +
  1990  5  19.1    6.7      0    6.2  225.7
 +
  1990  6  19.2    9.8      0    30.1  112.5
 +
  1990  7  23.7    11.5      0    16.9  224.8
 +
  1990  8  25.7    13.6      0    21.1  230.8
 +
  1990  9  18.6    8.9      0    37.3  136.8
 +
  1990  10  16.2    9.5      0    43.7  126.3
 +
  1990  11    9.8    4.5      1    40.5    40.6
 +
  1990  12    6.9    2.3      5    45.8    43.1
 +
  1991  1    6.2    1.2      8    29.9    75.6
 +
  1991  2    4.6    -1.8      20    23.0    45.3
 +
  1991  3  12.0    4.7      2    37.9  100.3
 +
  1991  4  12.4    4.0      3    42.9  147.1
 +
  1991  5  14.7    6.6      1    13.9  114.5
 +
  1991  6  16.7    8.8      0    97.6  113.5
 +
  1991  7  22.9    13.1      0    32.1  192.7
 +
  1991  8  23.7    12.8      0    41.2  209.8
 +
  1991  9  20.5    9.8*      0*  46.5  176.1
 +
  1991  10  14.1    6.9      1    18.5    88.9
 +
  1991  11    9.8    4.2      3    54.9    51.0
 +
  1991  12    7.3    1.2      12    11.9    43.8
 +
  1992  1    6.4    1.4      10    67.8    49.5
 +
  1992  2    9.2    2.0      8    14.0    56.1
 +
  1992  3  11.1    4.6      0    58.0    74.0
 +
  1992  4  13.2    4.9      1    40.7  115.7
 +
  1992  5  19.8    8.1      0    34.3  234.2
 +
  1992  6  21.7    10.7      0    35.8  185.2
 +
  1992  7  21.8    13.1      0    54.4  138.8
 +
  1992  8  21.2    12.2      0    72.4  163.0
 +
  1992  9  18.4    10.0      0    82.0  127.7
 +
  1992  10  11.5    5.1      0    91.6    97.9
 +
  1992  11  10.8    4.2      1    78.2    62.5
 +
  1992  12    6.4    0.5      15    31.6    42.5
 +
  1993  1    9.6    2.9      5    51.3    39.8
 +
  1993  2    6.6    2.3      3    11.6    37.4
 +
  1993  3  10.7    3.1      7    19.9  125.0
 +
  1993  4  13.4    6.3      0    78.4  108.4
 +
  1993  5  17.2    7.6      0    47.9  185.7
 +
  1993  6  20.4    10.5      0    86.0  186.6
 +
  1993  7  20.5    11.5      0    54.4  169.1
 +
  1993  8  20.5    10.6      0    37.5  196.3
 +
  1993  9  16.7    9.6      0    67.4    95.1
 +
  1993  10  12.1    6.2      5    88.9  107.6
 +
  1993  11    7.9    2.1      11    53.5    59.3
 +
  1993  12    8.5    2.6      5    78.3    43.5
 +
  1994  1    8.5    2.3      7    70.5    66.6
 +
  1994  2    6.7    0.0      13    34.4    82.8
 +
  1994  3  11.7    4.2      0    36.1  134.1
 +
  1994  4  12.4    4.3      3    67.3  164.5
 +
  1994  5  15.1    7.1      0    44.1  135.9
 +
  1994  6  20.3    10.3      0    20.0  219.6
 +
  1994  7  25.8    13.1      0    23.0  222.1
 +
  1994  8  22.1    13.0      0    36.4  176.9
 +
  1994  9  16.6    10.1      0    72.1  103.2
 +
  1994  10  13.9    7.9      0    74.9  108.2
 +
  1994  11  12.6    7.0      1    27.3    36.6
 +
  1994  12    9.8*    2.5      10    41.7    66.7
 +
  1995  1    7.9*    1.7      6    86.5    56.9
 +
  1995  2    9.6    3.3      2    63.1    84.4
 +
  1995  3    9.9    1.6      12    50.8  185.8
 +
  1995  4  13.9    4.5      4    10.2  161.7
 +
  1995  5  17.9    6.2      1    24.4  202.5
 +
  1995  6  18.7    9.3      0    17.3  159.7
 +
  1995  7  25.8    13.4      0    27.1  234.9
 +
  1995  8  25.7    13.1      0    5.3  243.7
 +
  1995  9  18.0    10.4      0  105.4  114.8
 +
  1995  10  17.6    9.5      1    12.7  149.4
 +
  1995  11  10.9    5.0      3    29.4    67.3
 +
  1995  12    4.3    -0.4*    15*  63.9    29.5
 +
  1996  1    5.8    1.7      8    33.2    21.9
 +
  1996  2    5.4    -1.0      18    45.8    82.6
 +
  1996  3    7.2    1.0      9    19.5    59.7
 +
  1996  4  13.7    3.8      6    4.5  148.9
 +
  1996  5  13.9    4.3      6    19.8  155.8
 +
  1996  6  21.5    9.4      0    12.4  225.6
 +
  1996  7  23.2    11.7      0    40.5  207.4
 +
  1996  8  22.6    12.6      0    63.9  176.3
 +
  1996  9  18.4    10.1      0    5.6  130.8
 +
  1996  10  15.9    8.2      0    31.2  143.0
 +
  1996  11    9.3    2.7      12    70.9    92.1
 +
  1996  12    5.1    0.3      15    30.2    52.5
 +
  1997  1    4.7    -1.2      22    11.6    51.8
 +
  1997  2  10.5    3.5      3    38.7    60.0
 +
  1997  3  13.0    4.9      0    7.0  144.8
 +
  1997  4  13.9    3.9      4    12.5  159.3
 +
  1997  5  17.6    6.5      1    36.8  222.4
 +
  1997  6  18.9    11.0      0  151.0  135.7
 +
  1997  7  22.3    11.6      0    25.9  199.3
 +
  1997  8  26.3    14.1      0    60.5  188.2
 +
  1997  9  19.9    10.3      0    15.0  162.4
 +
  1997  10  14.7    5.8      7    45.1  146.7
 +
  1997  11  11.7    5.1      4    40.4    48.3
 +
  1997  12    8.5    3.0      7    62.4    39.7
 +
  1998  1    8.1    2.5      6    48.1    46.8
 +
  1998  2  11.2    3.2      4    4.8  119.9
 +
  1998  3  11.5    4.6      3    45.2    73.8
 +
  1998  4  11.9    5.5      1  120.4  111.2
 +
  1998  5  18.2    7.1      0    6.4  183.6
 +
  1998  6  18.9    10.8      0  101.9  132.5
 +
  1998  7  20.8    11.7      0    25.7  144.0
 +
  1998  8  22.6    11.1      0    16.0  201.5
 +
  1998  9  19.4    11.9      0  104.0  121.5
 +
  1998  10  14.0    8.1      1    77.3  102.2
 +
  1998  11    8.4    2.4      6    55.1    66.4
 +
  1998  12    8.7    2.4      10    59.8    37.5
 +
  1999  1    9.1    2.4      6    50.2    68.6
 +
  1999  2    8.2    1.8      9    36.1    96.6
 +
  1999  3  11.7    4.0      2    40.9  103.4
 +
  1999  4  14.3    5.2      3    33.0  153.8
 +
  1999  5  18.3    8.3      0    49.8  161.4
 +
  1999  6  19.2    9.7      0    89.0  197.9
 +
  1999  7  24.5    12.5      0    24.5  233.2
 +
  1999  8  21.6    12.4      0    92.5  138.7
 +
  1999  9  21.3    11.9      0    76.4  148.5
 +
  1999  10  14.9    7.3      0    43.7  137.0
 +
  1999  11  10.6    5.1      0    25.3    63.3
 +
  1999  12    7.8    1.8      8    63.1    76.1
 +
  2000  1    8.1    1.8      11    20.5    78.6
 +
  2000  2    9.8    2.8      5    50.7  106.4
 +
  2000  3  11.2    4.0      2    14.6  109.2
 +
  2000  4  12.4    4.5      4    85.9  138.0
 +
  2000  5  16.8    8.5      0    83.8  161.2
 +
  2000  6  20.5    11.3      0    17.5  162.0
 +
  2000  7  20.1    11.8      0    60.7  126.9
 +
  2000  8  23.1    12.6      0    21.1  207.7
 +
  2000  9  20.0    12.6      0    68.1  126.5
 +
  2000  10  14.0    8.0      0  108.0    98.7
 +
  2000  11  10.4    3.8      2  108.8    69.6
 +
  2000  12    8.1    3.5      9    59.6    50.0
 +
  2001  1    6.1    0.4      14    47.2    83.8
 +
  2001  2    8.2    0.9      14    72.4    77.2
 +
  2001  3    9.0    2.0      8    77.4    87.7
 +
  2001  4  12.1    3.9      1    62.6  132.0
 +
  2001  5  18.5    7.2      0    17.5  220.7
 +
  2001  6  19.9    9.6      0    22.8  194.0
 +
  2001  7  23.1    13.2      0    55.1  178.7
 +
  2001  8  22.9    13.3      0    65.8  180.5
 +
  2001  9  17.3    10.1      0    68.9  114.9
 +
  2001  10  17.3    10.9      0  128.9  107.7
 +
  2001  11  10.6    4.0      4    36.4    73.7
 +
  2001  12    6.2    0.4      18    19.3    72.0
 +
  2002  1    8.9    2.6      8    33.0    48.8
 +
  2002  2  10.7    3.7      4    50.4    82.5
 +
  2002  3  12.0    3.0      7    30.6  122.9
 +
  2002  4  14.7    4.2      2    33.4  196.2
 +
  2002  5  16.6    7.9      0    53.5  180.2
 +
  2002  6  20.1    10.3      0    28.5  182.1
 +
  2002  7  22.0    12.3      0    94.6  172.2
 +
  2002  8  22.9    13.2      0    42.0  143.8
 +
  2002  9  19.6    10.0      0    23.5  147.6
 +
  2002  10  14.3    6.7      0    67.7    94.4
 +
  2002  11  11.4    5.7      2    85.9    47.3
 +
  2002  12    8.2    3.9*      4*  85.1    20.4
 +
  2003  1    7.0    1.6      12    78.6    53.0
 +
  2003  2    7.8    0.8      12    12.9  101.5
 +
  2003  3  12.9    2.4      8    13.7  164.0
 +
  2003  4  15.1    4.5      4    24.2  178.3
 +
  2003  5  17.5    7.5      0    39.9  190.0
 +
  2003  6  22.1    11.5      0    60.7  210.0
 +
  2003  7  23.7    13.3      0    66.8  184.6
 +
  2003  8  25.3    13.3      0    2.0  214.1
 +
  2003  9  21.3    8.9      0    15.7  196.3
 +
  2003  10  14.0    4.8      1    30.0  141.8
 +
  2003  11  11.7    5.9      1    80.8    72.9
 +
  2003  12    8.1    2.3      7    46.0    57.8
 +
  2004  1    8.1    2.7      7    69.6    49.2
 +
  2004  2    8.1    3.3      11    34.3    72.6
 +
  2004  3  10.5    3.2      3    24.7    96.2
 +
  2004  4  14.2    5.5      0    41.4  138.9
 +
  2004  5  16.9    7.9      0    44.5  162.7
 +
  2004  6  21.2    11.2      0    34.0  190.9
 +
  2004  7  22.0    11.6      0    59.3  173.8
 +
  2004  8  24.0    14.1      0    70.7  184.8
 +
  2004  9  20.6    11.1      0    18.7  169.8
 +
  2004  10  15.0    7.8      0    67.2    99.0
 +
  2004  11  10.5    5.5      3    45.4    56.6
 +
  2004  12    8.4    2.5      9    32.2    51.4
 +
  2005  1    9.2    3.1      5    28.3    66.3
 +
  2005  2    7.1    1.9      9    22.3    67.0
 +
  2005  3  10.7    3.8      7    19.8    66.0
 +
  2005  4  14.2    4.3      4    27.7  130.6
 +
  2005  5  16.6    7.0      0    47.4  197.6
 +
  2005  6  21.8    10.9      0    47.1  175.8
 +
  2005  7  22.0    12.8      0    43.7  157.5
 +
  2005  8  22.6    11.5      0    53.3  182.5
 +
  2005  9  21.1    11.3      0  166.2  148.1
 +
  2005  10  17.4    10.5      0    61.2  107.1
 +
  2005  11  10.1    3.0      9    47.2  101.0
 +
  2005  12    7.8    1.8      10    18.0    75.1
 +
  2006  1    7.0    1.5      12    19.8    48.8
 +
  2006  2    7.0    1.5      5    25.2    71.1
 +
  2006  3    9.0    1.7      12    35.9  105.2
 +
  2006  4  13.5    5.1      3    30.1  144.5
 +
  2006  5  17.4    8.7      0    62.8  155.7
 +
  2006  6  22.5    11.2      0    18.9  220.2
 +
  2006  7  28.3    14.1      0    45.1  253.5
 +
  2006  8  21.5    12.2      0    74.9  152.5
 +
  2006  9  22.7    13.4      0    50.0  164.7
 +
  2006  10  17.5    10.5      0    43.2  111.4
 +
  2006  11  12.5    5.1      2    64.8  109.0
 +
  2006  12    9.7    3.3      6    50.5    41.0
 +
  2007  1  10.4    3.8      5    68.5    66.2
 +
  2007  2    9.7    2.3      8    50.9    70.4
 +
  2007  3  12.1    3.2*      1*  25.7  161.1
 +
  2007  4  17.1    6.0*      1*    1.0  183.1
 +
  2007  5  16.9    8.3*      0*  124.3  121.7
 +
  2007  6  20.4    11.1      0    59.0  148.9
 +
  2007  7  21.6    11.0      0    62.1  189.7
 +
  2007  8  21.6    10.8      0    51.1  180.4
 +
  2007  9  19.5    10.0      0    25.2  158.1
 +
  2007  10  15.2    7.2      0    56.4    97.3
 +
  2007  11  11.1    3.7      5    36.3    77.2
 +
  2007  12    8.5    1.9      12    38.2    51.9
 +
  2008  1  10.3    3.8      0    58.0    63.2
 +
  2008  2    9.9    0.6      11    12.8  105.2
 +
  2008  3  10.1    3.0      5    68.9  117.0
 +
  2008  4  13.1    3.8      3    50.8  158.2
 +
  2008  5  19.0    7.9      0    62.9  173.9
 +
  2008  6  19.7    10.4      0    34.6  181.8
 +
  2008  7  22.8    12.4      0    52.1  188.1
 +
  2008  8  22.3    13.3      0    64.7  122.7
 +
  2008  9  18.6    9.6      0    59.5  103.3
 +
  2008  10  14.4    6.1      1    56.2  130.3
 +
  2008  11  10.3    4.7      5    68.8    55.5
 +
  2008  12    6.6    1.4      11    21.3    68.0
 +
  2009  1    5.8    0.2      13    40.9    46.2
 +
  2009  2    7.1    1.8      13    47.9    42.1
 +
  2009  3  11.9    2.8      6    32.2  149.7
 +
  2009  4  15.6    5.4      0    12.6  166.1
 +
  2009  5  18.3    7.7      0    28.4  204.0
 +
  2009  6  20.9    10.2      0    40.8*  198.8*
 +
  2009  7  22.5    12.1      0    71.0  196.9*
 +
  2009  8  23.6    13.1      0    58.6  200.0*
 +
  2009  9  20.1    10.5      0    10.0  152.5*
 +
  2009  10  15.7    8.3      0    32.2    87.8*
 +
  2009  11  12.0    6.5      0    89.8    78.7*
 +
  2009  12    6.2    0.6      12    63.2    68.5*
 +
  2010  1    3.9    -0.4      15    46.6    55.2*
 +
  2010  2    6.1    0.4      12    70.6    54.9*
 +
  2010  3  10.9    2.8      9    26.2  118.4*
 +
  2010  4  14.9    3.7      3    12.5  212.1*
 +
  2010  5  16.5    5.9      2    28.6  209.4*
 +
  2010  6  21.6    10.0      0    25.4  229.9*
 +
  2010  7  24.6    13.8      0    10.8    ---
 +
  2010  8  21.0    12.2      0  133.2    ---
 +
  2010  9  19.0    10.5      0    46.4    ---
 +
  2010  10  14.7    7.7      0    39.0    ---
 +
  2010  11    8.4    3.0      9    22.4    ---
 +
  2010  12    2.8    -2.7      23    19.8    ---
 +
  2011  1    6.8    2.2      7    52.4    ---
 +
  2011  2    9.6    4.0      2    28.2    ---
 +
  2011  3  11.6    2.7      5    1.8    ---
 +
  2011  4  18.6    6.5      0    2.0    ---
 +
  2011  5  18.7    7.8      1    12.8    ---
 +
  2011  6  20.3    9.9      0    53.0    ---
 +
  2011  7  21.2    10.9      0    38.4*    ---
 +
  2011  8  21.6    11.9      0    40.2    ---
 +
  2011  9  21.2    11.3      0    31.6    ---
 +
  2011  10  17.9    9.3      0    15.8    ---
 +
  2011  11  13.3    6.6      2    28.0    ---
 +
  2011  12    9.1    3.2      3    43.0    ---
 +
  2012  1    9.1    2.8      7    39.0    ---
 +
  2012  2    7.0    0.1      12    17.4    ---
 +
  2012  3  13.3    2.6      5    23.4    ---
 +
  2012  4  12.2    3.9      2    95.6    ---
 +
  2012  5  16.9    7.9      0    42.6    ---
 +
  2012  6  18.5    10.4      0    91.4    ---
 +
  2012  7  21.2    12.0      0  101.4    ---
 +
  2012  8  23.5    12.9      0    39.2    ---
 +
  2012  9  19.3    8.9      0    30.0    ---
 +
  2012  10  13.5    6.9      0    78.6    ---
 +
  2012  11  10.0    4.0      2    71.0    ---
 +
  2012  12    8.1    2.1      10    97.7*    ---
 +
  2013  1    5.8    0.5      16    39.8    ---
 +
  2013  2    6.0    0.6      9    19.6    ---
 +
  2013  3    6.2    0.1      16    38.6    ---
 +
  2013  4  13.2    3.4      11    26.4    ---
 +
  2013  5  15.9    6.1      1    52.0    ---
 +
  2013  6  19.2    9.7      0    14.2    ---
 +
  2013  7  25.1    12.8      0    32.8    ---
 +
  2013  8  23.5    13.0      0    48.2    ---
 +
  2013  9  19.0    10.0      0    34.8    ---
 +
  2013  10  16.2    9.8      0    78.2    --- 
 +
  2013  11    9.6    3.7      2    40.2    --- 
 +
  2013  12    9.7    3.1      1    36.0    --- 
 +
  2014  1    9.2    3.1      4  103.6    --- 
 +
  2014  2    9.8    3.8      0    61.2    --- 
 +
  2014  3  13.4    3.4      4    17.4    --- 
 +
  2014  4  15.9    6.3      2    13.8    --- 
 +
  2014  5  17.7    8.7      0    84.6    --- 
 +
  2014  6  20.8    10.7      0    44.4    --- 
 +
  2014  7  24.4    13.5      0    49.2    --- 
 +
  2014  8  21.0    11.8      0  126.8    --- 
 +
  2014  9  20.5    11.0      0    23.0    --- 
 +
  2014  10  17.0    9.9      0    67.2    --- 
 +
  2014  11  11.9    5.8      3    58.4    --- 
 +
  2014  12    8.5    2.8      8    40.2    ---    Provisional
 +
  2015  1    8.0    1.3      12    48.4*  ---    Provisional
 +
  2015  2    7.4    1.2      10    30.8    ---    Provisional
 +
  2015  3  11.1    3.1      4    19.4    ---    Provisional
 +
"""
 +
 +
# create a list for all the tuples of interest
 +
L = []
 +
 +
# process each line in the input string
 +
for line in text.split( "\n" ):
 +
 +
    # remove extra blank characters
 +
    line = line.strip()
 +
 +
    # skip empty lines
 +
    if len( line ) == 0:
 +
        continue
 +
 +
    # skip lines that do not start with '1' or '2'
 +
    if not line[0] in ['2', '1']:
 +
        continue
 +
 +
    # remove '*' and 'Provisional' from lines
 +
    line = line.replace( "*", "" ).replace( "Provisional", "" ).strip()
 +
 +
    # split around white space characters   
 +
    fields = line.split(  )
 +
 +
    # if the line does not contain 7 fields, it's not valid for us.  Skip it!
 +
    if len( fields ) != 7:
 +
        continue
 +
 +
    # if the rain data is missing, skip as well
 +
    if fields[5] == "---":
 +
        continue
 +
 +
    # get the 3 fields of interest
 +
    year = fields[0]
 +
    month = fields[1]
 +
    rain  = float( fields[5] )
 +
   
 +
    # create a tuple and add it to the list
 +
    tuple = ( rain, year, month )   
 +
    L.append( tuple )
 +
 +
# sort the list, lowest rain recorded first.
 +
L.sort()
 +
 +
# reverse the list, highest rain recorded first
 +
L.reverse()
 +
 +
# get the first 10 tuples, corresponding to the 10 rainiest days
 +
L10 = L[0:10]
 +
 +
# display the year, month, and rain amount for the 10 rainiest records
 +
for rain, year, month in L10:
 +
    print( year, month, rain )
 +
 +
</source>
 +
<br />
 +
=Emails.txt=
 +
<br />
 +
The list below simulates the different list of email addresses for students taking computer-science related courses a given semester.  We want to combine the different lists in one list, remove the duplicates, and generate a separate list with smith.edu email addresses, and one list with non smith.edu ones.
 +
<br />
 +
<source lang="text">
 +
Ammie@hampshire.edu
 +
Bessie@smith.edu
 +
Carylon@smith.edu
 +
Cheryll@smith.edu
 +
Cordelia@smith.edu
 +
Illa@smith.edu
 +
Lisbeth@smith.edu
 +
Mackenzie@smith.edu
 +
Maryellen@smith.edu
 +
Matha@smith.edu
 +
Patrica@hampshire.edu
 +
Sanjuana@smith.edu
 +
Sharie@smith.edu
 +
Sonya@smith.edu
 +
Yuko@smith.edu
 +
 +
Cheryll@smith.edu
 +
Codi@smith.edu
 +
Cordelia@smith.edu
 +
Elenore@smith.edu
 +
Emelia@smith.edu
 +
Josie@smith.edu
 +
Lina@smith.edu
 +
Lisbeth@smith.edu
 +
Mackenzie@smith.edu
 +
Margaretta@smith.edu
 +
Rosalina@smith.edu
 +
Sade@smith.edu
 +
Sanjuana@smith.edu
 +
Shelli@smith.edu
 +
Sonya@smith.edu
 +
 +
Aja@hampshire.edu
 +
Alesia@hampshire.edu
 +
Bessie@smith.edu
 +
Carylon@smith.edu
 +
Chun@smith.edu
 +
Codi@smith.edu
 +
Constance@smith.edu
 +
Felisa@smith.edu
 +
Illa@smith.edu
 +
Karena@hampshire.edu
 +
Kortney@hampshire.edu
 +
Lina@smith.edu
 +
Mallie@smith.edu
 +
Patrica@hampshire.edu
 +
Zofia@smith.edu
 +
 +
Anna@hampshire.edu
 +
Bessie@smith.edu
 +
Candyce@smith.edu
 +
Clorinda@smith.edu
 +
Elenore@smith.edu
 +
Karine@hampshire.edu
 +
Kaylee@hampshire.edu
 +
Kortney@hampshire.edu
 +
Lisbeth@smith.edu
 +
Marline@smith.edu
 +
Matha@smith.edu
 +
Porsha@hampshire.edu
 +
Renata@smith.edu
 +
Sanjuana@smith.edu
 +
Sonya@smith.edu
 +
 +
Ammie@hampshire.edu
 +
Anna@hampshire.edu
 +
Birdie@smith.edu
 +
Codi@smith.edu
 +
Constance@smith.edu
 +
Edelmira@smith.edu
 +
Kaylee@hampshire.edu
 +
Kristel@hampshire.edu
 +
Margaretta@smith.edu
 +
Moira@smith.edu
 +
Patrica@hampshire.edu
 +
Phuong@hampshire.edu
 +
Sade@smith.edu
 +
Tamela@smith.edu
 +
Yuko@smith.edu
 +
</source>
 +
 +
<br />
 +
 +
=processEmails.py=
 +
<br />
 +
<source lang="python">
 +
file =open( "emailAddresses.txt", "r" )
 +
emails = file.read()
 +
file.close()
 +
 +
# parse the file.  Add each valid email in the list
 +
L = []
 +
for email in emails.split( "\n" ):
 +
    email = email.strip().lower()
 +
    if len( email ) == 0:
 +
        continue
 +
    L.append( email )
 +
 +
# remove duplicates by putting the list in a set, and transforming the set back
 +
# into a list
 +
L = list( set( L ) )
 +
 +
# print the list of Smith emails
 +
print( "\nSMITH EMAILS" )
 +
for email in L:
 +
    if email.find( "@smith" ) != -1:
 +
        print( email )
 +
 +
# print the list of 5-College (non-Smith) emails
 +
print( "\n5-COLLEGE EMAILS" )
 +
for email in L:
 +
    if email.find( "@smith" ) == -1:
 +
        print( email )
 +
 +
 +
</source>
 +
<br />
 +
=inheritance0.py=
 +
<br />
 +
This program simply displays a car with a body and 2 wheels.  The Car class will become the '''super class''' for new derived classes.
 +
<br />
 +
::<source lang="python">
 +
# inheritance0.py
 +
# D. Thiebaut
 +
# This program uses Zelle's graphics library and
 +
from graphics import *
 +
 +
WIDTH = 600
 +
HEIGHT = 400
 +
 +
class Wheel:
 +
    """a Wheel is 2 concentric circles, the larger one black,
 +
    the smaller one grey."""
 +
 +
    def __init__(self, centr, rad1, rad2 ):
 +
        # make circ1 the smaller of the 2 circles
 +
        self.circ1  = Circle( centr, min( rad1, rad2 ) )
 +
        self.circ2  = Circle( centr, max( rad1, rad2 ) )
 +
        self.circ1.setFill( "grey" )
 +
        self.circ2.setFill( "black" )
 +
       
 +
    def draw( self, win ):
 +
        self.circ2.draw( win )
 +
        self.circ1.draw( win )
 +
 +
    def move( self, dx, dy ):
 +
        self.circ2.move( dx, dy )
 +
        self.circ1.move( dx, dy )
 +
       
 +
class Car:
 +
    """A default simple car class.  Sets the color to "Yellow" """
 +
    def __init__( self, rp ):
 +
        x = rp.getX()
 +
        y = rp.getY()
 +
        length = 180
 +
        height = length // 3
 +
        firstQuarter = length//4
 +
        thirdQuarter = length * 3 // 4
 +
        p2 = Point( x+length, y+height )
 +
        self.body = Rectangle( rp, p2 )
 +
        self.body.setFill( "yellow" )
 +
        self.w1  = Wheel( Point( x+firstQuarter, y+height ), 20,10 )
 +
        self.w2  = Wheel( Point( x+thirdQuarter, y+height ), 20,10 )
 +
 +
    def draw( self, win ):
 +
        self.body.draw( win )
 +
        self.w1.draw( win )
 +
        self.w2.draw( win )
 +
 +
    def move( self, dx, dy ):
 +
        self.body.move( dx, dy )
 +
        self.w1.move( dx, dy )
 +
        self.w2.move( dx, dy )
 +
       
 +
def main():
 +
    # open the window
 +
    win = GraphWin( "CSC111 Inheritance Demo", WIDTH, HEIGHT )
 +
 +
    car = Car( Point( 100,250 ) )
 +
    car.draw( win )
 +
   
 +
    win.getMouse()
 +
    win.close()
 +
 +
main()
 +
</source>
 +
<br />
 +
==Program Developed in Class==
 
<br />
 
<br />
 +
<source lang="python">
 +
from graphics import *
 +
 +
WIDTH = 600
 +
HEIGHT = 400
 +
 +
class Wheel:
 +
    """a Wheel is 2 concentric circles, the larger one black,
 +
    the smaller one grey."""
 +
 +
    def __init__(self, centr, rad1, rad2 ):
 +
        # make circ1 the smaller of the 2 circles
 +
        self.circ1  = Circle( centr, min( rad1, rad2 ) )
 +
        self.circ2  = Circle( centr, max( rad1, rad2 ) )
 +
        self.circ1.setFill( "grey" )
 +
        self.circ2.setFill( "black" )
 +
       
 +
    def draw( self, win ):
 +
        self.circ2.draw( win )
 +
        self.circ1.draw( win )
 +
 +
    def move( self, dx, dy ):
 +
        self.circ2.move( dx, dy )
 +
        self.circ1.move( dx, dy )
 +
       
 +
class Car:
 +
    """A default simple car class.  Sets the color to "Yellow" """
 +
    def __init__( self, rp ):
 +
        """builds a car 180 pixels long on a reference point"""
 +
        x = rp.getX()
 +
        y = rp.getY()
 +
        length = 180          # geometry of the car
 +
        height = length // 3 
 +
        firstQuarter = length//4
 +
        thirdQuarter = length * 3 // 4
 +
        p2 = Point( x+length, y+height )
 +
        self.body = Rectangle( rp, p2 )
 +
        self.body.setFill( "yellow" )
 +
        self.w1  = Wheel( Point( x+firstQuarter, y+height ), 20,10 )
 +
        self.w2  = Wheel( Point( x+thirdQuarter, y+height ), 20,10 )
 +
 +
    def draw( self, win ):
 +
        """ draws the body and wheels on the window"""
 +
        self.body.draw( win )
 +
        self.w1.draw( win )
 +
        self.w2.draw( win )
 +
 +
    def move( self, dx, dy ):
 +
        """ moves the body and wheels some delta x and y"""
 +
        self.body.move( dx, dy )
 +
        self.w1.move( dx, dy )
 +
        self.w2.move( dx, dy )
 +
 +
class ColoredCar( Car ):
 +
    def setColor( self, color ):
 +
        self.body.setFill( color )
 +
 +
class Truck( Car ):
 +
    def __init__( self, rp ):
 +
        super().__init__( rp )
 +
        x = rp.getX()
 +
        y = rp.getY()
 +
        length = 180
 +
        x3 =  x + length //6
 +
        y3 =  y
 +
        x4 = x + length * 5 // 6
 +
        y4 = y - length // 5
 +
        self.top = Rectangle( Point( x3, y3), Point( x4, y4 ) )
 +
        self.top.setFill( "yellow" )
 +
 +
    def draw( self, win ):
 +
        super().draw( win )
 +
        self.top.draw( win )
 +
 +
    def move( self, dx, dy ):
 +
        super().move( dx, dy )
 +
        self.top.move( dx, dy )
 +
                 
 +
def main():
 +
    # open the window
 +
    win = GraphWin( "CSC111 Inheritance Demo", WIDTH, HEIGHT )
 +
 +
    car = Car( Point( 100,250 ) )
 +
    car.draw( win )
 +
 +
    ccar = ColoredCar( Point( 200, 100 ) )
 +
    ccar.setColor( "lightgreen" )
 +
    ccar.draw( win )
 +
 +
    truck = Truck( Point( 300, 300 ) )
 +
    truck.draw( win )
 +
   
 +
    for i in range( -30, 30 ):
 +
        car.move( 2, 0 )
 +
        ccar.move( 2, 0 )
 +
        truck.move( 2, 2 )
 +
       
 +
    win.getMouse()
 +
    win.close()
 +
 +
main()
 +
 +
</source>
 
<br />
 
<br />
 +
 +
=AnimalDogCow.py=
 
<br />
 
<br />
 +
<source lang="python">
 +
# AnimalDogCow.py
 +
# Example program for class inheritance
 +
#
 +
 +
class Animal:
 +
    """a generic animal class"""
 +
 +
    def __init__( self, nm, db, vac, tat ):
 +
        self.name      = nm
 +
        self.dob        = db
 +
        self.vaccinated = vac
 +
        self.tattooed  = tat
 +
 +
    def getName( self ):
 +
        return self.name
 +
 +
    def __str__( self ):
 +
        """returns the string that represents the animal"""
 +
        vacString = "Yes"
 +
        if not self.vaccinated:
 +
            vacString = "No"
 +
        tatString = "Yes"
 +
        if not self.tattooed:
 +
            tatString = "No"
 +
        s = "{0:1} ({1:1}) vacc={2:1} tattooed={3:1}".format(
 +
            self.name, self.dob, vacString, tatString )
 +
        return s
 +
 +
def main():
 +
    """ =========================== MAIN ========================="""
 +
    ani1 = Animal( "3394", "2014", True, True )
 +
    print( ani1 )
 +
 +
if __name__=="__main__":
 +
    main()
 +
 +
</source>
 
<br />
 
<br />
 +
===Program Developed in Class===
 
<br />
 
<br />
 +
<source lang="python">
 +
# AnimalDogCow.py
 +
# Example program for class inheritance
 +
#
 +
 +
class Animal:
 +
    def __init__( self, nm, db, vac, tat ):
 +
        self.name      = nm
 +
        self.dob        = db
 +
        self.vaccinated = vac
 +
        self.tattooed  = tat
 +
 +
    def getName( self ):
 +
        return self.name
 +
 +
    def __str__( self ):
 +
        vacString = "Yes"
 +
        if not self.vaccinated:
 +
            vacString = "No"
 +
        tatString = "Yes"
 +
        if not self.tattooed:
 +
            tatString = "No"
 +
        s = "{0:1} ({1:1}) vacc={2:1} tattooed={3:1}".format(
 +
            self.name, self.dob, vacString, tatString )
 +
        return s
 +
 +
class Cow( Animal ):
 +
    def setMilk( self, value ):
 +
        self.milkProd = value
 +
 +
    def __str__( self ):
 +
      animalStr = super().__str__()
 +
      cowStr = animalStr + " milk={0:1}".format( self.milkProd )
 +
      return cowStr
 +
 +
class Dog( Animal ):
 +
    def __init__(self, nm, db, va, ta, hosp, seeing, resc, train ):
 +
        Animal.__init__( self, nm, db, va, ta )
 +
        self.hospital = hosp
 +
        self.seeing  = seeing
 +
        self.rescue  = resc
 +
        self.trained  = train
 +
 +
    def __str__( self ):
 +
        animalStr = super().__str__()
 +
        dogStr = animalStr + "{0:1} {1:1} {2:1} {3:1}".format(
 +
            self.hospital, self.seeing, self.rescue, self.trained )
 +
        return dogStr
 +
 +
   
 +
def main():
 +
    ani1 = Animal( "3394", "2014", True, True )
 +
    print( ani1 )
 +
 +
    cow = Cow( "4456", "2013", True, False )
 +
    cow.setMilk( 20 )
 +
    print( cow )
 +
 +
    dog = Dog( "Ralph", "2010", True, True, False, False, False, True )
 +
    print( dog )
 +
 +
if __name__=="__main__":
 +
    main()
 +
 +
   
 +
 +
</source>
 
<br />
 
<br />
 
<br />
 
<br />
 
<br />
 
<br />
 
[[Category:Python]][[Category:CSC111]]
 
[[Category:Python]][[Category:CSC111]]

Latest revision as of 13:33, 15 April 2015

--D. Thiebaut (talk) 12:50, 13 April 2015 (EDT)

Aqarium.py (with bubbles)


# aquarium.gif
# D. Thiebaut
# This is a variation on the program seen during Week 10.  This time we have a collection of 
# bubbles that appear wherever the user clicks the mouse.
#
from graphics import *
import random

WIDTH  = 700 # geometry of tank2.gif
HEIGHT = 517

class Fish:

    def __init__( self, fileNm, xx, yy ):
        self.fileName = fileNm
        self.x = xx
        self.y = yy
        self.image = Image( Point( xx, yy ), fileNm )
            
    def draw( self, win ):
        self.image.draw( win )
        
    def moveRandom( self ):
        deltax = - random.randrange( 10 )
        deltay = random.randrange( -3, 3 )
        self.image.move( deltax, deltay )
        x = self.image.getAnchor().getX()
        if x < -50:
            self.image.move( WIDTH+100, 0 )
            
class Bubble:
    def __init__( self, center ):
        self.circ = Circle( center, random.randrange(5, 15) )
        self.circ.setOutline( "white" )

    def draw( self, win ):
        self.circ.draw( win )
        
    def moveRandom( self ):
        deltaX = random.randrange( -3, 3 )
        deltaY = random.randrange( -5, 0 )
        self.circ.move( deltaX, deltaY )
        
        # make bubbles wrap around...
        if self.circ.getCenter().getY() < 0:
            self.circ.move( 0, HEIGHT+50 )
        
def main():
    # open the window
    win = GraphWin( "CSC Aquarium", WIDTH, HEIGHT )

    # display background
    background = Image( Point( WIDTH//2, HEIGHT//2 ), "tank2.gif" )
    background.draw( win )

    fishList = []
    for i in range( 4 ):
        fish = Fish( "fish0.gif", i*100, 350 )
        fish.draw( win )
        fishList.append( fish )

    # animation loop
  
    bubbles = []
    while True:

        # move all fish
        for fish in fishList:
            fish.moveRandom()

        # new bubble?
        p = win.checkMouse()    # did the user click the mouse?
        if p != None:           # None means no, a real Point means yes
            b = Bubble( p )     # create a new bubble
            b.draw( win )       # draw it
            bubbles.append( b ) # add it to the list of bubbles

        # move bubbles
        for b in bubbles:
            b.moveRandom()
    
    win.close()
    
main()


Rainy Cambridge, U.K.


# rainyCambridge.py
# D. Thiebaut
# Given the contents of a text file containing the data for 
# the weather measured in Cambridge, U.K., report the 10 rainiest days
# on record.
# The original data is kept on this site: 
# http://www.metoffice.gov.uk/pub/data/weather/uk/climate/stationdata/cambridgedata.txt

text="""Cambridge NIAB
Location: 5435E 2606N, 26 metres amsl
Estimated data is marked with a * after the value.
Missing data (more than 2 days missing in month) is marked by  ---.
Sunshine data taken from an automatic Kipp & Zonen sensor marked with a #, otherwise sunshine data taken from a Campbell Stokes recorder.
   yyyy  mm   tmax    tmin      af    rain     sun
              degC    degC    days      mm   hours
   1959   1    4.4    -1.4      20     ---    78.1
   1959   2    7.5     1.2       9     ---    66.0
   1959   3   11.5     3.8       0     ---    98.0
   1959   4   14.3     5.4       0     ---   146.1
   1959   5   18.1     6.5       0     ---   224.8
   1959   6   21.6    10.1       0     ---   252.4
   1959   7   23.9    12.2       0     ---   270.7
   1959   8   23.5    13.0       0     ---   213.4
   1959   9   21.7     9.0       0     ---   171.3
   1959  10   18.0     7.5       0     ---   167.6
   1959  11   10.2     3.2       6     ---    59.9
   1959  12    8.7     3.2       2     ---    36.7
   1960   1    6.7     1.6      12     ---    36.3
   1960   2    7.5     1.4       9     ---    72.7
   1960   3    9.7     2.9       5     ---    61.6
   1960   4   14.0     4.5       2     ---   162.7
   1960   5   18.5     8.2       0     ---   202.6
   1960   6   21.7    10.4       0     ---   260.2
   1960   7   20.1    11.4       0     ---   154.7
   1960   8   20.6    10.9       0     ---   159.8
   1960   9   17.7     9.5       0     ---   125.0
   1960  10   14.0     7.6       0     ---    71.8
   1960  11   10.6     4.6       0     ---    65.4
   1960  12    6.5     2.1       5     ---    48.6
   1961   1    6.2     1.0       5    55.9    50.5
   1961   2   10.3     4.3       0    50.4    65.9
   1961   3   13.7     3.3       1     5.2   170.4
   1961   4   14.9     6.2       0    44.5   101.0
   1961   5   16.4     6.4       0    23.6   218.4
   1961   6   21.4     9.8       0    32.7   243.2
   1961   7   20.9    11.3       0    32.8   185.6
   1961   8   21.3    11.6       0    50.3   182.6
   1961   9   20.4    11.5       0    63.8   131.1
   1961  10   15.3     7.3       0    57.8   141.4
   1961  11    9.4     2.9       6    41.5    72.7
   1961  12    5.5    -0.6      18    79.7    58.3
   1962   1    7.3     0.7       9    62.3    73.5
   1962   2    7.6     1.2       9    11.4    79.3
   1962   3    6.8    -1.4      17    26.5   102.4
   1962   4   12.3     4.1       1    38.8   139.5
   1962   5   14.5     6.6       1    45.9   160.1
   1962   6   19.6     8.0       0     0.5   289.6
   1962   7   19.4    11.0       0    56.0   126.4
   1962   8   19.9    11.0       0    55.1   182.1
   1962   9   17.5     8.9       0    73.6   129.6
   1962  10   14.9     6.5       1    32.5   104.4
   1962  11    8.2     2.6       8    35.5    34.2
   1962  12    4.6    -2.5      18    33.7    68.6
   1963   1   -0.1    -5.7      29    24.7    58.0
   1963   2    1.2    -3.5      27    13.2    59.0
   1963   3    9.9     2.8       7    50.3   102.6
   1963   4   13.4     4.7       3    41.0   124.9
   1963   5   15.8     6.3       0    43.5   189.5
   1963   6   20.6    10.0       0    43.0   201.8
   1963   7   20.6    10.6       0    52.4   170.1
   1963   8   19.0    10.6       0   100.4   119.6
   1963   9   17.9     9.3       0    44.1   134.0
   1963  10   14.3     8.0       0    48.6    78.4
   1963  11   11.4     5.2       1    78.6    52.8
   1963  12    5.0    -0.7      20    11.1    48.7
   1964   1    5.0    -0.3      15    18.7    45.8
   1964   2    7.4     1.8       8    16.6    70.8
   1964   3    6.7     1.5      10    76.2    52.4
   1964   4   12.9     5.1       2    59.1   113.9
   1964   5   19.6     8.7       0    21.5   208.5
   1964   6   18.7    10.4       0    94.7   150.7
   1964   7   22.2    12.2       0    40.2   198.0
   1964   8   21.6    11.5       0    21.8   200.2
   1964   9   20.5     8.9       0    12.1   196.1
   1964  10   13.3     4.6       0    27.1   114.2
   1964  11   10.5     4.0       6    34.8    63.0
   1964  12    6.5     0.1      17    37.3    48.7
   1965   1    6.1     0.9      16    47.4    78.3
   1965   2    5.6     0.6      10    15.1    29.1
   1965   3   10.0     1.1      11    51.8   125.0
   1965   4   12.9     4.2       2    42.4   122.2
   1965   5   16.5     7.8       0    47.8   166.2
   1965   6   19.2     9.7       0    43.2   174.8
   1965   7   18.3    10.4       0    63.6   103.4
   1965   8   20.3    10.2       0    65.4   174.0
   1965   9   17.5     8.8       0    85.6   127.0
   1965  10   15.4     6.1       2    14.8   115.1
   1965  11    8.0     1.6      14    36.9    86.5
   1965  12    7.3     1.4       8    81.7    52.0
   1966   1    4.6     0.4      16    29.6    34.0
   1966   2    8.8     3.3       8    56.7    43.6
   1966   3   10.8     2.6       7     8.5   115.9
   1966   4   11.6     4.5       2    65.4    82.2
   1966   5   16.7     6.5       0    35.8   196.7
   1966   6   21.5    10.8       0    56.9   181.6
   1966   7   19.5    11.1       0    70.4   145.5
   1966   8   20.4    10.6       0    75.0   186.6
   1966   9   19.0    10.1       0    35.0   148.3
   1966  10   14.4     7.6       0    64.7    74.9
   1966  11    8.3     2.7       5    39.9    52.2
   1966  12    8.4     2.0       7    69.6    39.9
   1967   1    7.1     2.0       8    21.8    71.9
   1967   2    8.9     2.0       7    34.7    88.3
   1967   3   11.7     4.0       0    18.9   188.3
   1967   4   12.0     4.0       3    53.1   134.7*
   1967   5   15.5     6.9       1   118.0   178.6
   1967   6   19.5     9.2       0    29.7   213.6
   1967   7   23.3    12.9       0    61.4   211.0
   1967   8   21.4    11.6       0    22.1   152.8
   1967   9   18.1    10.0       0    39.1   110.3
   1967  10   14.6     8.2       0   107.1    94.9
   1967  11    8.6     2.2       8    44.9    59.4
   1967  12    6.4     1.0      13    40.8    65.4
   1968   1    6.8     0.9      13    37.2    38.2
   1968   2    4.8    -0.5      19    17.2    40.5
   1968   3   11.1     2.9       5    10.1   130.8
   1968   4   13.6     3.7       8    36.8   172.0
   1968   5   15.0     6.0       0    32.7   149.4
   1968   6   20.1    10.3       0    75.9   172.4
   1968   7   19.5    11.3       0    83.5   127.6
   1968   8   19.6    11.7       0    93.8   120.8
   1968   9   18.4    10.7       0    85.7   118.8
   1968  10   16.1    10.1       0    42.1    64.0
   1968  11    9.0     4.3       5    30.9    28.7
   1968  12    4.8     0.8      10    39.8    18.8
   1969   1    8.4     3.4       6    58.9    36.1
   1969   2    3.5    -1.6      16    41.9    76.3
   1969   3    6.6     0.8       6    53.9    66.4
   1969   4   13.1     2.8       6    32.0   190.0
   1969   5   16.4     8.0       0    90.7   166.0
   1969   6   19.4     8.6       0    30.3   268.7
   1969   7   22.9    12.5       0    44.1   213.9
   1969   8   21.0    12.0       0    59.6   119.8
   1969   9   18.8    10.6       1     2.4   123.4
   1969  10   17.8     9.1       0     4.6   100.0
   1969  11    8.9     2.7       5    64.3    64.0
   1969  12    5.3     0.7      12    49.8    19.2
   1970   1    6.3     1.4      10    52.4    30.3
   1970   2    6.3     0.1      11    55.9   112.9
   1970   3    7.1    -0.5      16    32.3   109.0
   1970   4   10.8     3.2       5    66.4   125.4
   1970   5   18.6     8.4       0    19.6   213.3
   1970   6   22.5    10.7       0    96.5   264.8
   1970   7   20.4    11.5       0    33.1   184.3
   1970   8   21.5    11.1       0    33.2   181.0
   1970   9   19.9    10.6       0    44.2   161.3
   1970  10   15.5     7.3       0    20.3   105.8
   1970  11   11.0*    4.9       2   117.8    60.0
   1970  12    6.6     1.5      12    34.6    37.8
   1971   1    7.1     2.0       9    71.6    39.6
   1971   2    7.9     1.5       7    11.8    76.6
   1971   3    8.4     1.6       9    41.2   101.8
   1971   4   11.5     4.0       2    30.3   119.6
   1971   5   17.2     6.3       2    51.9   239.8
   1971   6   16.9     9.1       0    96.4   131.0
   1971   7   22.5    12.2       0    16.3   238.3
   1971   8   20.8    12.2       0    57.4   147.2
   1971   9   20.1     8.5       0    21.4   173.1
   1971  10   16.5     5.7       1    65.0   150.4
   1971  11    9.5     1.7      11    61.9    96.4
   1971  12    8.9     3.7       2    17.0    39.5
   1972   1    6.0     1.6       8    46.0    48.6
   1972   2    7.5     1.6       5    32.7    46.1
   1972   3   11.8     2.0       5    42.1   150.0
   1972   4   12.1     5.1       0    43.9   136.1
   1972   5   15.7     6.8       0    26.0   205.2
   1972   6   17.4     8.1       0    22.7   190.0
   1972   7   20.9    11.4       0    26.8   167.0
   1972   8   20.8    10.9       0    37.6   189.1
   1972   9   16.4     8.1       0    29.9   121.4
   1972  10   15.3     6.5       1     7.8   108.1
   1972  11    9.6     3.2       7    48.9    83.3
   1972  12    8.6     2.6       2    39.0    49.8
   1973   1    6.9     1.8       8    14.8    39.7
   1973   2    7.8     0.9      11    19.8    88.5
   1973   3   11.1     2.0       4    10.4   134.4
   1973   4   12.0     3.2       3    42.5   166.0
   1973   5   16.7     7.2       0    66.5   200.8
   1973   6   21.2     9.7       0    60.6*  273.1
   1973   7   20.9    11.5       0    36.4   165.5
   1973   8   23.1    11.9       0    18.4   198.1
   1973   9   20.1    10.2       0    57.5   170.5
   1973  10   13.3     5.2       2    25.9   110.4
   1973  11    9.5     1.7      10    30.1   104.9
   1973  12    8.0     1.8       8    29.5    57.3
   1974   1    9.2*    2.7       3    46.2    66.4
   1974   2    8.6     2.7       5    47.7    73.7
   1974   3    9.6     2.6       3    16.2   100.8
   1974   4   13.4     2.9       3    10.3   152.8
   1974   5   16.2     6.1       0    22.3   226.0
   1974   6   19.3     9.5       0    52.8   209.3
   1974   7   20.1    11.1       0    29.1   215.3
   1974   8   20.8    11.0       0    89.9   206.4
   1974   9   16.9     8.7       0    71.2   171.4
   1974  10   10.7     4.7       1    88.2    96.8
   1974  11    9.8*    4.1       1   126.1    58.3
   1974  12   10.6     5.7       0    28.3    52.0
   1975   1   10.1     3.9       3    51.9    38.0
   1975   2    8.3     1.2      10    25.2    53.7
   1975   3    7.8     2.3       7    92.4    70.8
   1975   4   12.6     4.6       5    79.7   128.6
   1975   5   14.4     5.9       0    48.5   180.6
   1975   6   20.8     8.8       0    18.0   282.3
   1975   7   23.4    12.6       0    27.4   222.0
   1975   8   25.3    13.5       0    26.2   234.3
   1975   9   19.4     9.4       0    69.8   162.5
   1975  10   14.2     6.3       0     6.4   126.6
   1975  11    9.1     2.4       9    37.6    70.6
   1975  12    7.4     1.7      10    28.1    30.5
   1976   1    8.3     3.1       9    29.2    52.9
   1976   2    7.2     1.5       9    14.4    53.5
   1976   3    9.0     0.9      12    15.7   116.0
   1976   4   12.9     3.9       4    21.4   175.0
   1976   5   17.9     7.6       0    31.1   197.8
   1976   6   24.5    11.4       0     8.3   277.8
   1976   7   25.7    12.4       0    36.2   282.2
   1976   8   24.2    10.7       0    33.2   238.2
   1976   9   18.1     9.7       0    72.7   117.1
   1976  10   14.4     8.2       0    85.2    57.3
   1976  11    9.3     3.4       2    76.3    71.9
   1976  12    4.5    -0.4      13    74.6    61.2
   1977   1    5.3     0.6      12    45.7    43.5
   1977   2    9.0     2.6       3    64.7    65.1
   1977   3   11.0     3.6       5    33.7    98.8
   1977   4   12.2     3.3       8    29.2   173.5
   1977   5   15.7     5.5       0    39.9   236.8
   1977   6   16.6     7.3       0    53.9   138.5
   1977   7   21.3    10.2       0     4.7   208.7
   1977   8   20.0    10.1       0   128.0   149.9
   1977   9   18.1     9.3       0    13.7   126.5
   1977  10   16.2     8.0       0    21.2   120.0
   1977  11    9.6     3.7       4    48.3    86.9
   1977  12    9.0     3.9       3    51.6    48.8
   1978   1    5.9    -0.7      15    61.5    39.6
   1978   2    5.4     0.1      14    39.0    54.4
   1978   3   11.1     3.2       2    58.9   116.1
   1978   4   10.3     2.6       4    44.7   103.2
   1978   5   16.0     6.1       0    77.9   187.4
   1978   6   18.9     9.3       0    45.9   154.8
   1978   7   19.4    10.4       0    36.9   112.7
   1978   8   20.2    11.1       0    32.8   137.1
   1978   9   19.3    10.8       0    40.2   163.1
   1978  10   16.3     8.6       0     5.2    98.7
   1978  11   11.7     5.0       5    13.7    84.9
   1978  12    6.7     1.6      10    99.3    37.2
   1979   1    2.5    -3.0      23    42.8    56.4
   1979   2    3.5    -1.3      19    46.3    44.0
   1979   3    8.4     1.8       3    84.2    94.1
   1979   4   12.1     4.2       1    33.2   113.8
   1979   5   15.9     6.6       1    94.6   201.1
   1979   6   18.9     9.8       0    13.3   177.8
   1979   7   21.8    11.8       0    11.9   178.2
   1979   8   20.4    11.0       0    74.7   170.7
   1979   9   19.3     9.6       0    18.8   181.0
   1979  10   15.5     7.2       0    61.4   120.0
   1979  11   10.0     3.2       3    43.1    68.1
   1979  12    8.8     3.3       4   104.0    62.4
   1980   1    5.6    -0.2      12    33.7    65.0
   1980   2    9.1     2.6       6    42.9    49.1
   1980   3    8.5     1.8       7    57.5    80.5
   1980   4   13.3     4.0       2    17.9   160.8
   1980   5   16.4     5.7       2     7.6   229.6
   1980   6   19.3    10.2       0    77.2   195.8
   1980   7   19.3    10.8       0    55.9   161.8
   1980   8   21.3    12.1       0    56.4   155.3
   1980   9   19.5    11.1       0    13.4   155.6
   1980  10   13.3     5.4       3    58.3   136.5
   1980  11    8.9     3.7       4    41.2    55.7
   1980  12    8.2     2.2       8    29.6    64.7
   1981   1    7.4     1.7      12    35.8    50.4
   1981   2    6.1    -0.2      17    15.8    62.6
   1981   3   11.0     5.6       0    97.2    60.1
   1981   4   11.7     3.8       3    56.0   143.3
   1981   5   15.8     7.4       1    58.2   152.6
   1981   6   18.1     9.7       0    14.2   165.0
   1981   7   20.8    11.7       0    73.5   161.6
   1981   8   21.7    11.9       0    27.3   180.0
   1981   9   19.9    10.6       0    62.1   170.8
   1981  10   12.4     5.5       2    72.0   140.3
   1981  11   10.9     4.5       2    27.2    65.2
   1981  12    3.0    -2.7      19    31.2    39.6
   1982   1    5.6    -1.1      14    35.2    51.7
   1982   2    7.9     1.8       6    20.3    47.3
   1982   3   10.5     2.3       4    42.8   169.9
   1982   4   13.4     3.9       4    10.0   160.6
   1982   5   17.3     6.4       1    51.1   252.6
   1982   6   20.2    11.9       0   107.4   163.6
   1982   7   21.8    12.2       0    53.1   184.3
   1982   8   21.3    12.0       0    72.3   187.8
   1982   9   19.9    10.3       0    53.8   162.3
   1982  10   13.6     7.5       0   125.8    82.9
   1982  11   10.6     5.6       4    65.8    63.3
   1982  12    7.2     1.1      14    48.9    56.6
   1983   1    9.5     3.9       2    36.6    62.0
   1983   2    4.5    -1.0      17    42.7    95.2
   1983   3   10.2     3.2       1    35.4    87.8
   1983   4   11.6     3.0       3    86.2   147.9
   1983   5   14.8*    6.7       0   101.8   147.0
   1983   6   19.4*   10.2       0    33.3   193.1
   1983   7   25.8    13.5       0    48.6   242.4
   1983   8   23.4    12.6       0    10.5   220.8
   1983   9   18.2    10.9       0    70.3   127.1
   1983  10   14.7     7.1       3    33.5   134.7
   1983  11   10.4     4.8       6    45.4    38.8
   1983  12    8.3     2.8       8    35.8    60.9
   1984   1    6.9     0.6       9    61.9    96.5
   1984   2    6.2     0.6       8    42.0    67.0
   1984   3    8.0     1.9       4    31.0    44.9
   1984   4   13.4     2.0       5    13.6   231.0
   1984   5   14.0     5.1       0    76.1   130.3
   1984   6   19.5    10.0       0    48.9   210.0
   1984   7   22.3    11.2       0    15.0   213.6
   1984   8   23.6    12.4       0    60.9   199.1
   1984   9   17.5    10.5       0   113.3   103.5
   1984  10   15.6     7.6       0    48.9   113.5
   1984  11   11.2     5.9       0    87.6    49.0
   1984  12    8.2     2.6       9    35.1    67.5
   1985   1    3.4    -2.2      23    37.3    40.7
   1985   2    4.9    -1.9      13    14.6    79.0
   1985   3    8.7*    1.1      10    45.8    97.8
   1985   4   12.9*    4.9       2    31.2   139.3
   1985   5   15.4*    7.1       0    49.0   132.7
   1985   6   17.4*    8.7       0   107.0   142.9
   1985   7   21.8    12.4       0    38.5   194.4
   1985   8   20.1    11.2       0    50.9   158.4
   1985   9   20.1    10.6       0    18.6   123.1
   1985  10   15.6     7.3       1    12.4   111.9
   1985  11    7.1     1.1      11    35.3    93.3
   1985  12    9.2     4.8       4    73.1    29.0
   1986   1    6.3     0.8       9    50.2    75.0
   1986   2    0.8    -4.0      24    10.4    60.2
   1986   3    9.3     1.3       8    43.2   129.0*
   1986   4    9.8     2.7*      4*   63.6   116.3
   1986   5   16.3     7.4       0    74.7   189.8
   1986   6   20.7     9.6       0    13.2   200.8
   1986   7   21.7    12.0       0    43.3   172.3
   1986   8   19.1    10.4       0    70.9   137.8
   1986   9   17.1     6.5       0    29.3   166.9
   1986  10   15.6     6.4       1    69.7   114.6
   1986  11   11.0     4.4       1    54.5    75.9
   1986  12    9.0     2.7       3    54.2    62.8
   1987   1    2.8    -2.1      22     9.5    44.5
   1987   2    7.0*   -0.1      16    27.8    58.1
   1987   3    7.7*    0.0      17    44.9    97.4
   1987   4   15.2     5.6       0    42.9   151.5
   1987   5   14.9     5.3       0    46.9   166.8
   1987   6   17.5     9.2       0    93.5   106.6
   1987   7   20.6    11.9       0    70.2   148.1
   1987   8   20.5    11.7       0    71.9   130.8
   1987   9   18.8    10.1       0    30.5   151.5
   1987  10   14.1     6.1       2   116.4   120.7
   1987  11    9.0     4.0       2    39.9    42.0
   1987  12    8.2     3.3       6    23.5    29.3
   1988   1    8.0     2.7       6   100.3    58.1
   1988   2    7.9     2.0       5    20.9   123.0
   1988   3    9.7     3.1       4    59.3    86.6
   1988   4   12.5*    4.1       5    37.2   118.8
   1988   5   17.0     7.5       0    38.7   162.5
   1988   6   18.3     9.9       0    48.1   141.6
   1988   7   19.4    11.7       0    94.6   153.4
   1988   8   21.4    11.4       0    46.8   191.6
   1988   9   18.2*   10.0       0    45.8   137.9
   1988  10   14.6*    7.8       3    42.7   103.5
   1988  11    9.0*    1.2      13    31.0    79.5
   1988  12    9.6     4.9       0    23.6    45.6
   1989   1    8.9     3.1       4    25.8    73.7
   1989   2    9.6     2.6       5    47.5   103.5
   1989   3   12.3     4.1       2    40.0    98.1
   1989   4   10.6     3.1       2    75.8   123.7
   1989   5   19.7     7.2       0     6.1   269.1
   1989   6   21.2     9.5       0    40.5   215.8
   1989   7   24.8    13.2       0    43.0   225.5
   1989   8   24.1    12.1       0    28.8   238.2
   1989   9   20.5    11.8       0    17.7   116.6
   1989  10   16.5     9.1       0    32.2    94.9
   1989  11    9.9     2.5       6    35.3    98.3
   1989  12    8.3     3.1       5   125.4    22.9
   1990   1    9.8     4.0       0    43.8    64.7
   1990   2   11.4     4.7       1    71.1   102.0
   1990   3   12.9*    4.7       3    23.2   153.2
   1990   4   13.5     3.1       7    28.2   206.3
   1990   5   19.1     6.7       0     6.2   225.7
   1990   6   19.2     9.8       0    30.1   112.5
   1990   7   23.7    11.5       0    16.9   224.8
   1990   8   25.7    13.6       0    21.1   230.8
   1990   9   18.6     8.9       0    37.3   136.8
   1990  10   16.2     9.5       0    43.7   126.3
   1990  11    9.8     4.5       1    40.5    40.6
   1990  12    6.9     2.3       5    45.8    43.1
   1991   1    6.2     1.2       8    29.9    75.6
   1991   2    4.6    -1.8      20    23.0    45.3
   1991   3   12.0     4.7       2    37.9   100.3
   1991   4   12.4     4.0       3    42.9   147.1
   1991   5   14.7     6.6       1    13.9   114.5
   1991   6   16.7     8.8       0    97.6   113.5
   1991   7   22.9    13.1       0    32.1   192.7
   1991   8   23.7    12.8       0    41.2   209.8
   1991   9   20.5     9.8*      0*   46.5   176.1
   1991  10   14.1     6.9       1    18.5    88.9
   1991  11    9.8     4.2       3    54.9    51.0
   1991  12    7.3     1.2      12    11.9    43.8
   1992   1    6.4     1.4      10    67.8    49.5
   1992   2    9.2     2.0       8    14.0    56.1
   1992   3   11.1     4.6       0    58.0    74.0
   1992   4   13.2     4.9       1    40.7   115.7
   1992   5   19.8     8.1       0    34.3   234.2
   1992   6   21.7    10.7       0    35.8   185.2
   1992   7   21.8    13.1       0    54.4   138.8
   1992   8   21.2    12.2       0    72.4   163.0
   1992   9   18.4    10.0       0    82.0   127.7
   1992  10   11.5     5.1       0    91.6    97.9
   1992  11   10.8     4.2       1    78.2    62.5
   1992  12    6.4     0.5      15    31.6    42.5
   1993   1    9.6     2.9       5    51.3    39.8
   1993   2    6.6     2.3       3    11.6    37.4
   1993   3   10.7     3.1       7    19.9   125.0
   1993   4   13.4     6.3       0    78.4   108.4
   1993   5   17.2     7.6       0    47.9   185.7
   1993   6   20.4    10.5       0    86.0   186.6
   1993   7   20.5    11.5       0    54.4   169.1
   1993   8   20.5    10.6       0    37.5   196.3
   1993   9   16.7     9.6       0    67.4    95.1
   1993  10   12.1     6.2       5    88.9   107.6
   1993  11    7.9     2.1      11    53.5    59.3
   1993  12    8.5     2.6       5    78.3    43.5
   1994   1    8.5     2.3       7    70.5    66.6
   1994   2    6.7     0.0      13    34.4    82.8
   1994   3   11.7     4.2       0    36.1   134.1
   1994   4   12.4     4.3       3    67.3   164.5
   1994   5   15.1     7.1       0    44.1   135.9
   1994   6   20.3    10.3       0    20.0   219.6
   1994   7   25.8    13.1       0    23.0   222.1
   1994   8   22.1    13.0       0    36.4   176.9
   1994   9   16.6    10.1       0    72.1   103.2
   1994  10   13.9     7.9       0    74.9   108.2
   1994  11   12.6     7.0       1    27.3    36.6
   1994  12    9.8*    2.5      10    41.7    66.7
   1995   1    7.9*    1.7       6    86.5    56.9
   1995   2    9.6     3.3       2    63.1    84.4
   1995   3    9.9     1.6      12    50.8   185.8
   1995   4   13.9     4.5       4    10.2   161.7
   1995   5   17.9     6.2       1    24.4   202.5
   1995   6   18.7     9.3       0    17.3   159.7
   1995   7   25.8    13.4       0    27.1   234.9
   1995   8   25.7    13.1       0     5.3   243.7
   1995   9   18.0    10.4       0   105.4   114.8
   1995  10   17.6     9.5       1    12.7   149.4
   1995  11   10.9     5.0       3    29.4    67.3
   1995  12    4.3    -0.4*     15*   63.9    29.5
   1996   1    5.8     1.7       8    33.2    21.9
   1996   2    5.4    -1.0      18    45.8    82.6
   1996   3    7.2     1.0       9    19.5    59.7
   1996   4   13.7     3.8       6     4.5   148.9
   1996   5   13.9     4.3       6    19.8   155.8
   1996   6   21.5     9.4       0    12.4   225.6
   1996   7   23.2    11.7       0    40.5   207.4
   1996   8   22.6    12.6       0    63.9   176.3
   1996   9   18.4    10.1       0     5.6   130.8
   1996  10   15.9     8.2       0    31.2   143.0
   1996  11    9.3     2.7      12    70.9    92.1
   1996  12    5.1     0.3      15    30.2    52.5
   1997   1    4.7    -1.2      22    11.6    51.8
   1997   2   10.5     3.5       3    38.7    60.0
   1997   3   13.0     4.9       0     7.0   144.8
   1997   4   13.9     3.9       4    12.5   159.3
   1997   5   17.6     6.5       1    36.8   222.4
   1997   6   18.9    11.0       0   151.0   135.7
   1997   7   22.3    11.6       0    25.9   199.3
   1997   8   26.3    14.1       0    60.5   188.2
   1997   9   19.9    10.3       0    15.0   162.4
   1997  10   14.7     5.8       7    45.1   146.7
   1997  11   11.7     5.1       4    40.4    48.3
   1997  12    8.5     3.0       7    62.4    39.7
   1998   1    8.1     2.5       6    48.1    46.8
   1998   2   11.2     3.2       4     4.8   119.9
   1998   3   11.5     4.6       3    45.2    73.8
   1998   4   11.9     5.5       1   120.4   111.2
   1998   5   18.2     7.1       0     6.4   183.6
   1998   6   18.9    10.8       0   101.9   132.5
   1998   7   20.8    11.7       0    25.7   144.0
   1998   8   22.6    11.1       0    16.0   201.5
   1998   9   19.4    11.9       0   104.0   121.5
   1998  10   14.0     8.1       1    77.3   102.2
   1998  11    8.4     2.4       6    55.1    66.4
   1998  12    8.7     2.4      10    59.8    37.5
   1999   1    9.1     2.4       6    50.2    68.6
   1999   2    8.2     1.8       9    36.1    96.6
   1999   3   11.7     4.0       2    40.9   103.4
   1999   4   14.3     5.2       3    33.0   153.8
   1999   5   18.3     8.3       0    49.8   161.4
   1999   6   19.2     9.7       0    89.0   197.9
   1999   7   24.5    12.5       0    24.5   233.2
   1999   8   21.6    12.4       0    92.5   138.7
   1999   9   21.3    11.9       0    76.4   148.5
   1999  10   14.9     7.3       0    43.7   137.0
   1999  11   10.6     5.1       0    25.3    63.3
   1999  12    7.8     1.8       8    63.1    76.1
   2000   1    8.1     1.8      11    20.5    78.6
   2000   2    9.8     2.8       5    50.7   106.4
   2000   3   11.2     4.0       2    14.6   109.2
   2000   4   12.4     4.5       4    85.9   138.0
   2000   5   16.8     8.5       0    83.8   161.2
   2000   6   20.5    11.3       0    17.5   162.0
   2000   7   20.1    11.8       0    60.7   126.9
   2000   8   23.1    12.6       0    21.1   207.7
   2000   9   20.0    12.6       0    68.1   126.5
   2000  10   14.0     8.0       0   108.0    98.7
   2000  11   10.4     3.8       2   108.8    69.6
   2000  12    8.1     3.5       9    59.6    50.0
   2001   1    6.1     0.4      14    47.2    83.8
   2001   2    8.2     0.9      14    72.4    77.2
   2001   3    9.0     2.0       8    77.4    87.7
   2001   4   12.1     3.9       1    62.6   132.0
   2001   5   18.5     7.2       0    17.5   220.7
   2001   6   19.9     9.6       0    22.8   194.0
   2001   7   23.1    13.2       0    55.1   178.7
   2001   8   22.9    13.3       0    65.8   180.5
   2001   9   17.3    10.1       0    68.9   114.9
   2001  10   17.3    10.9       0   128.9   107.7
   2001  11   10.6     4.0       4    36.4    73.7
   2001  12    6.2     0.4      18    19.3    72.0
   2002   1    8.9     2.6       8    33.0    48.8
   2002   2   10.7     3.7       4    50.4    82.5
   2002   3   12.0     3.0       7    30.6   122.9
   2002   4   14.7     4.2       2    33.4   196.2
   2002   5   16.6     7.9       0    53.5   180.2
   2002   6   20.1    10.3       0    28.5   182.1
   2002   7   22.0    12.3       0    94.6   172.2
   2002   8   22.9    13.2       0    42.0   143.8
   2002   9   19.6    10.0       0    23.5   147.6
   2002  10   14.3     6.7       0    67.7    94.4
   2002  11   11.4     5.7       2    85.9    47.3
   2002  12    8.2     3.9*      4*   85.1    20.4
   2003   1    7.0     1.6      12    78.6    53.0
   2003   2    7.8     0.8      12    12.9   101.5
   2003   3   12.9     2.4       8    13.7   164.0
   2003   4   15.1     4.5       4    24.2   178.3
   2003   5   17.5     7.5       0    39.9   190.0
   2003   6   22.1    11.5       0    60.7   210.0
   2003   7   23.7    13.3       0    66.8   184.6
   2003   8   25.3    13.3       0     2.0   214.1
   2003   9   21.3     8.9       0    15.7   196.3
   2003  10   14.0     4.8       1    30.0   141.8
   2003  11   11.7     5.9       1    80.8    72.9
   2003  12    8.1     2.3       7    46.0    57.8
   2004   1    8.1     2.7       7    69.6    49.2
   2004   2    8.1     3.3      11    34.3    72.6
   2004   3   10.5     3.2       3    24.7    96.2
   2004   4   14.2     5.5       0    41.4   138.9
   2004   5   16.9     7.9       0    44.5   162.7
   2004   6   21.2    11.2       0    34.0   190.9
   2004   7   22.0    11.6       0    59.3   173.8
   2004   8   24.0    14.1       0    70.7   184.8
   2004   9   20.6    11.1       0    18.7   169.8
   2004  10   15.0     7.8       0    67.2    99.0
   2004  11   10.5     5.5       3    45.4    56.6
   2004  12    8.4     2.5       9    32.2    51.4
   2005   1    9.2     3.1       5    28.3    66.3
   2005   2    7.1     1.9       9    22.3    67.0
   2005   3   10.7     3.8       7    19.8    66.0
   2005   4   14.2     4.3       4    27.7   130.6
   2005   5   16.6     7.0       0    47.4   197.6
   2005   6   21.8    10.9       0    47.1   175.8
   2005   7   22.0    12.8       0    43.7   157.5
   2005   8   22.6    11.5       0    53.3   182.5
   2005   9   21.1    11.3       0   166.2   148.1
   2005  10   17.4    10.5       0    61.2   107.1
   2005  11   10.1     3.0       9    47.2   101.0
   2005  12    7.8     1.8      10    18.0    75.1
   2006   1    7.0     1.5      12    19.8    48.8
   2006   2    7.0     1.5       5    25.2    71.1
   2006   3    9.0     1.7      12    35.9   105.2
   2006   4   13.5     5.1       3    30.1   144.5
   2006   5   17.4     8.7       0    62.8   155.7
   2006   6   22.5    11.2       0    18.9   220.2
   2006   7   28.3    14.1       0    45.1   253.5
   2006   8   21.5    12.2       0    74.9   152.5
   2006   9   22.7    13.4       0    50.0   164.7
   2006  10   17.5    10.5       0    43.2   111.4
   2006  11   12.5     5.1       2    64.8   109.0
   2006  12    9.7     3.3       6    50.5    41.0
   2007   1   10.4     3.8       5    68.5    66.2
   2007   2    9.7     2.3       8    50.9    70.4
   2007   3   12.1     3.2*      1*   25.7   161.1
   2007   4   17.1     6.0*      1*    1.0   183.1
   2007   5   16.9     8.3*      0*  124.3   121.7
   2007   6   20.4    11.1       0    59.0   148.9
   2007   7   21.6    11.0       0    62.1   189.7
   2007   8   21.6    10.8       0    51.1   180.4
   2007   9   19.5    10.0       0    25.2   158.1
   2007  10   15.2     7.2       0    56.4    97.3
   2007  11   11.1     3.7       5    36.3    77.2
   2007  12    8.5     1.9      12    38.2    51.9
   2008   1   10.3     3.8       0    58.0    63.2
   2008   2    9.9     0.6      11    12.8   105.2
   2008   3   10.1     3.0       5    68.9   117.0
   2008   4   13.1     3.8       3    50.8   158.2
   2008   5   19.0     7.9       0    62.9   173.9
   2008   6   19.7    10.4       0    34.6   181.8
   2008   7   22.8    12.4       0    52.1   188.1
   2008   8   22.3    13.3       0    64.7   122.7
   2008   9   18.6     9.6       0    59.5   103.3
   2008  10   14.4     6.1       1    56.2   130.3
   2008  11   10.3     4.7       5    68.8    55.5
   2008  12    6.6     1.4      11    21.3    68.0
   2009   1    5.8     0.2      13    40.9    46.2
   2009   2    7.1     1.8      13    47.9    42.1
   2009   3   11.9     2.8       6    32.2   149.7
   2009   4   15.6     5.4       0    12.6   166.1
   2009   5   18.3     7.7       0    28.4   204.0
   2009   6   20.9    10.2       0    40.8*  198.8*
   2009   7   22.5    12.1       0    71.0   196.9*
   2009   8   23.6    13.1       0    58.6   200.0*
   2009   9   20.1    10.5       0    10.0   152.5*
   2009  10   15.7     8.3       0    32.2    87.8*
   2009  11   12.0     6.5       0    89.8    78.7*
   2009  12    6.2     0.6      12    63.2    68.5*
   2010   1    3.9    -0.4      15    46.6    55.2*
   2010   2    6.1     0.4      12    70.6    54.9*
   2010   3   10.9     2.8       9    26.2   118.4*
   2010   4   14.9     3.7       3    12.5   212.1*
   2010   5   16.5     5.9       2    28.6   209.4*
   2010   6   21.6    10.0       0    25.4   229.9*
   2010   7   24.6    13.8       0    10.8     ---
   2010   8   21.0    12.2       0   133.2     ---
   2010   9   19.0    10.5       0    46.4     ---
   2010  10   14.7     7.7       0    39.0     ---
   2010  11    8.4     3.0       9    22.4     ---
   2010  12    2.8    -2.7      23    19.8    ---
   2011   1    6.8     2.2       7    52.4     ---
   2011   2    9.6     4.0       2    28.2     ---
   2011   3   11.6     2.7       5     1.8     ---
   2011   4   18.6     6.5       0     2.0     ---
   2011   5   18.7     7.8       1    12.8     ---
   2011   6   20.3     9.9       0    53.0     ---
   2011   7   21.2    10.9       0    38.4*    ---
   2011   8   21.6    11.9       0    40.2     ---
   2011   9   21.2    11.3       0    31.6     ---
   2011  10   17.9     9.3       0    15.8     ---
   2011  11   13.3     6.6       2    28.0     ---
   2011  12    9.1     3.2       3    43.0     ---
   2012   1    9.1     2.8       7    39.0     ---
   2012   2    7.0     0.1      12    17.4     ---
   2012   3   13.3     2.6       5    23.4    ---
   2012   4   12.2     3.9       2    95.6    ---
   2012   5   16.9     7.9       0    42.6    ---
   2012   6   18.5    10.4       0    91.4    ---
   2012   7   21.2    12.0       0   101.4    ---
   2012   8   23.5    12.9       0    39.2     ---
   2012   9   19.3     8.9       0    30.0     ---
   2012  10   13.5     6.9       0    78.6     ---
   2012  11   10.0     4.0       2    71.0     ---
   2012  12    8.1     2.1      10    97.7*    ---
   2013   1    5.8     0.5      16    39.8     ---
   2013   2    6.0     0.6       9    19.6    ---
   2013   3    6.2     0.1      16    38.6    ---
   2013   4   13.2     3.4      11    26.4    ---
   2013   5   15.9     6.1       1    52.0    ---
   2013   6   19.2     9.7       0    14.2    ---
   2013   7   25.1    12.8       0    32.8    ---
   2013   8   23.5    13.0       0    48.2    ---
   2013   9   19.0    10.0       0    34.8    ---
   2013  10   16.2     9.8       0    78.2    ---  
   2013  11    9.6     3.7       2    40.2    ---  
   2013  12    9.7     3.1       1    36.0    ---  
   2014   1    9.2     3.1       4   103.6    ---  
   2014   2    9.8     3.8       0    61.2    ---  
   2014   3   13.4     3.4       4    17.4    ---  
   2014   4   15.9     6.3       2    13.8    ---  
   2014   5   17.7     8.7       0    84.6    ---  
   2014   6   20.8    10.7       0    44.4    ---  
   2014   7   24.4    13.5       0    49.2    ---  
   2014   8   21.0    11.8       0   126.8    ---  
   2014   9   20.5    11.0       0    23.0    ---  
   2014  10   17.0     9.9       0    67.2    ---  
   2014  11   11.9     5.8       3    58.4    ---  
   2014  12    8.5     2.8       8    40.2    ---    Provisional
   2015   1    8.0     1.3      12    48.4*   ---    Provisional
   2015   2    7.4     1.2      10    30.8    ---    Provisional
   2015   3   11.1     3.1       4    19.4    ---    Provisional
"""

# create a list for all the tuples of interest
L = []

# process each line in the input string
for line in text.split( "\n" ):

    # remove extra blank characters
    line = line.strip()

    # skip empty lines
    if len( line ) == 0:
        continue

    # skip lines that do not start with '1' or '2'
    if not line[0] in ['2', '1']:
        continue

    # remove '*' and 'Provisional' from lines
    line = line.replace( "*", "" ).replace( "Provisional", "" ).strip()

    # split around white space characters    
    fields = line.split(  )

    # if the line does not contain 7 fields, it's not valid for us.  Skip it!
    if len( fields ) != 7:
        continue

    # if the rain data is missing, skip as well
    if fields[5] == "---":
        continue

    # get the 3 fields of interest
    year = fields[0]
    month = fields[1]
    rain  = float( fields[5] )
    
    # create a tuple and add it to the list
    tuple = ( rain, year, month )    
    L.append( tuple )

# sort the list, lowest rain recorded first.
L.sort()

# reverse the list, highest rain recorded first
L.reverse()

# get the first 10 tuples, corresponding to the 10 rainiest days
L10 = L[0:10]

# display the year, month, and rain amount for the 10 rainiest records
for rain, year, month in L10:
    print( year, month, rain )


Emails.txt


The list below simulates the different list of email addresses for students taking computer-science related courses a given semester. We want to combine the different lists in one list, remove the duplicates, and generate a separate list with smith.edu email addresses, and one list with non smith.edu ones. 

Ammie@hampshire.edu
Bessie@smith.edu
Carylon@smith.edu
Cheryll@smith.edu
Cordelia@smith.edu
Illa@smith.edu
Lisbeth@smith.edu
Mackenzie@smith.edu
Maryellen@smith.edu
Matha@smith.edu
Patrica@hampshire.edu
Sanjuana@smith.edu
Sharie@smith.edu
Sonya@smith.edu
Yuko@smith.edu

Cheryll@smith.edu
Codi@smith.edu
Cordelia@smith.edu
Elenore@smith.edu
Emelia@smith.edu
Josie@smith.edu
Lina@smith.edu
Lisbeth@smith.edu
Mackenzie@smith.edu
Margaretta@smith.edu
Rosalina@smith.edu
Sade@smith.edu
Sanjuana@smith.edu
Shelli@smith.edu
Sonya@smith.edu

Aja@hampshire.edu
Alesia@hampshire.edu
Bessie@smith.edu
Carylon@smith.edu
Chun@smith.edu
Codi@smith.edu
Constance@smith.edu
Felisa@smith.edu
Illa@smith.edu
Karena@hampshire.edu
Kortney@hampshire.edu
Lina@smith.edu
Mallie@smith.edu
Patrica@hampshire.edu
Zofia@smith.edu

Anna@hampshire.edu
Bessie@smith.edu
Candyce@smith.edu
Clorinda@smith.edu
Elenore@smith.edu
Karine@hampshire.edu
Kaylee@hampshire.edu
Kortney@hampshire.edu
Lisbeth@smith.edu
Marline@smith.edu
Matha@smith.edu
Porsha@hampshire.edu
Renata@smith.edu
Sanjuana@smith.edu
Sonya@smith.edu

Ammie@hampshire.edu
Anna@hampshire.edu
Birdie@smith.edu
Codi@smith.edu
Constance@smith.edu
Edelmira@smith.edu
Kaylee@hampshire.edu
Kristel@hampshire.edu
Margaretta@smith.edu
Moira@smith.edu
Patrica@hampshire.edu
Phuong@hampshire.edu
Sade@smith.edu
Tamela@smith.edu
Yuko@smith.edu


processEmails.py


file =open( "emailAddresses.txt", "r" )
emails = file.read()
file.close()

# parse the file.  Add each valid email in the list
L = []
for email in emails.split( "\n" ):
    email = email.strip().lower()
    if len( email ) == 0:
        continue
    L.append( email )

# remove duplicates by putting the list in a set, and transforming the set back
# into a list
L = list( set( L ) )

# print the list of Smith emails
print( "\nSMITH EMAILS" )
for email in L:
    if email.find( "@smith" ) != -1:
        print( email )

# print the list of 5-College (non-Smith) emails
print( "\n5-COLLEGE EMAILS" )
for email in L:
    if email.find( "@smith" ) == -1:
        print( email )


inheritance0.py


This program simply displays a car with a body and 2 wheels. The Car class will become the super class for new derived classes. 

# inheritance0.py
# D. Thiebaut
# This program uses Zelle's graphics library and 
from graphics import *

WIDTH = 600
HEIGHT = 400

class Wheel:
    """a Wheel is 2 concentric circles, the larger one black,
    the smaller one grey."""

    def __init__(self, centr, rad1, rad2 ):
        # make circ1 the smaller of the 2 circles
        self.circ1   = Circle( centr, min( rad1, rad2 ) )
        self.circ2   = Circle( centr, max( rad1, rad2 ) )
        self.circ1.setFill( "grey" )
        self.circ2.setFill( "black" )
        
    def draw( self, win ):
        self.circ2.draw( win )
        self.circ1.draw( win )

    def move( self, dx, dy ):
        self.circ2.move( dx, dy )
        self.circ1.move( dx, dy )
        
class Car:
    """A default simple car class.   Sets the color to "Yellow" """
    def __init__( self, rp ):
        x = rp.getX()
        y = rp.getY()
        length = 180
        height = length // 3
        firstQuarter = length//4
        thirdQuarter = length * 3 // 4
        p2 = Point( x+length, y+height )
        self.body = Rectangle( rp, p2 )
        self.body.setFill( "yellow" )
        self.w1   = Wheel( Point( x+firstQuarter, y+height ), 20,10 )
        self.w2   = Wheel( Point( x+thirdQuarter, y+height ), 20,10 )

    def draw( self, win ):
        self.body.draw( win )
        self.w1.draw( win )
        self.w2.draw( win )

    def move( self, dx, dy ):
        self.body.move( dx, dy )
        self.w1.move( dx, dy )
        self.w2.move( dx, dy )
        
def main():
    # open the window
    win = GraphWin( "CSC111 Inheritance Demo", WIDTH, HEIGHT )

    car = Car( Point( 100,250 ) )
    car.draw( win )
    
    win.getMouse()
    win.close()

main()


Program Developed in Class


from graphics import *

WIDTH = 600
HEIGHT = 400

class Wheel:
    """a Wheel is 2 concentric circles, the larger one black,
    the smaller one grey."""

    def __init__(self, centr, rad1, rad2 ):
        # make circ1 the smaller of the 2 circles
        self.circ1   = Circle( centr, min( rad1, rad2 ) )
        self.circ2   = Circle( centr, max( rad1, rad2 ) )
        self.circ1.setFill( "grey" )
        self.circ2.setFill( "black" )
        
    def draw( self, win ):
        self.circ2.draw( win )
        self.circ1.draw( win )

    def move( self, dx, dy ):
        self.circ2.move( dx, dy )
        self.circ1.move( dx, dy )
        
class Car:
    """A default simple car class.   Sets the color to "Yellow" """
    def __init__( self, rp ):
        """builds a car 180 pixels long on a reference point"""
        x = rp.getX()
        y = rp.getY()
        length = 180           # geometry of the car
        height = length // 3   
        firstQuarter = length//4
        thirdQuarter = length * 3 // 4
        p2 = Point( x+length, y+height )
        self.body = Rectangle( rp, p2 )
        self.body.setFill( "yellow" )
        self.w1   = Wheel( Point( x+firstQuarter, y+height ), 20,10 )
        self.w2   = Wheel( Point( x+thirdQuarter, y+height ), 20,10 )

    def draw( self, win ):
        """ draws the body and wheels on the window"""
        self.body.draw( win )
        self.w1.draw( win )
        self.w2.draw( win )

    def move( self, dx, dy ):
        """ moves the body and wheels some delta x and y"""
        self.body.move( dx, dy )
        self.w1.move( dx, dy )
        self.w2.move( dx, dy )

class ColoredCar( Car ):
    def setColor( self, color ):
        self.body.setFill( color )

class Truck( Car ):
    def __init__( self, rp ):
        super().__init__( rp )
        x = rp.getX()
        y = rp.getY()
        length = 180
        x3 =  x + length //6
        y3 =  y
        x4 = x + length * 5 // 6
        y4 = y - length // 5
        self.top = Rectangle( Point( x3, y3), Point( x4, y4 ) )
        self.top.setFill( "yellow" )

    def draw( self, win ):
        super().draw( win )
        self.top.draw( win )

    def move( self, dx, dy ):
        super().move( dx, dy )
        self.top.move( dx, dy )
                  
def main():
    # open the window
    win = GraphWin( "CSC111 Inheritance Demo", WIDTH, HEIGHT )

    car = Car( Point( 100,250 ) )
    car.draw( win )

    ccar = ColoredCar( Point( 200, 100 ) )
    ccar.setColor( "lightgreen" )
    ccar.draw( win )

    truck = Truck( Point( 300, 300 ) )
    truck.draw( win )
    
    for i in range( -30, 30 ):
        car.move( 2, 0 )
        ccar.move( 2, 0 )
        truck.move( 2, 2 )
        
    win.getMouse()
    win.close()

main()


AnimalDogCow.py


# AnimalDogCow.py
# Example program for class inheritance
#

class Animal:
    """a generic animal class"""

    def __init__( self, nm, db, vac, tat ):
        self.name       = nm
        self.dob        = db
        self.vaccinated = vac
        self.tattooed   = tat

    def getName( self ):
        return self.name

    def __str__( self ):
        """returns the string that represents the animal"""
        vacString = "Yes"
        if not self.vaccinated:
            vacString = "No"
        tatString = "Yes"
        if not self.tattooed:
            tatString = "No"
        s = "{0:1} ({1:1}) vacc={2:1} tattooed={3:1}".format(
            self.name, self.dob, vacString, tatString )
        return s

def main():
    """ =========================== MAIN ========================="""
    ani1 = Animal( "3394", "2014", True, True )
    print( ani1 )

if __name__=="__main__":
    main()


Program Developed in Class


# AnimalDogCow.py
# Example program for class inheritance
#

class Animal:
    def __init__( self, nm, db, vac, tat ):
        self.name       = nm
        self.dob        = db
        self.vaccinated = vac
        self.tattooed   = tat

    def getName( self ):
        return self.name

    def __str__( self ):
        vacString = "Yes"
        if not self.vaccinated:
            vacString = "No"
        tatString = "Yes"
        if not self.tattooed:
            tatString = "No"
        s = "{0:1} ({1:1}) vacc={2:1} tattooed={3:1}".format(
            self.name, self.dob, vacString, tatString )
        return s

class Cow( Animal ):
    def setMilk( self, value ):
        self.milkProd = value

    def __str__( self ):
       animalStr = super().__str__()
       cowStr = animalStr + " milk={0:1}".format( self.milkProd )
       return cowStr

class Dog( Animal ):
    def __init__(self, nm, db, va, ta, hosp, seeing, resc, train ):
        Animal.__init__( self, nm, db, va, ta )
        self.hospital = hosp
        self.seeing   = seeing
        self.rescue   = resc
        self.trained  = train

    def __str__( self ):
        animalStr = super().__str__()
        dogStr = animalStr + "{0:1} {1:1} {2:1} {3:1}".format(
            self.hospital, self.seeing, self.rescue, self.trained )
        return dogStr

    
def main():
    ani1 = Animal( "3394", "2014", True, True )
    print( ani1 )

    cow = Cow( "4456", "2013", True, False )
    cow.setMilk( 20 )
    print( cow )

    dog = Dog( "Ralph", "2010", True, True, False, False, False, True )
    print( dog )

if __name__=="__main__":
    main()




Retrieved from "http://dominiquethiebaut.com/dftwiki3/index.php?title=CSC111_Programs_for_Week_11_2015&oldid=26223"